**Lo que estamos construyendo** ------------------------ La misión de Mimica es capacitar a empresas, equipos e individuos para que recuperen su recurso más valioso: el tiempo, y trabajen de manera más eficiente, con mayor propósito e impacto. Nuestra minería de tareas basada en IA observa las acciones de los empleados en el escritorio y las categoriza en mapas detallados de procesos. La inteligencia de procesos de Mimica resalta ineficiencias, prioriza mejoras basadas en el retorno de la inversión (ROI), recomienda la tecnología óptima para automatización (RPA, procesamiento inteligente de documentos, GenAI) y proporciona un plan para crear nuevas automatizaciones y transformar el trabajo. **Nuestro enfoque de ingeniería** =============================== * Priorizamos primero las necesidades del cliente * Trabajamos en equipos pequeños y basados en proyectos * Tenemos flexibilidad respecto a los problemas en los que trabajamos * Somos responsables del ciclo completo de vida de nuestros proyectos * Evitamos silos y fomentamos asumir tareas en áreas nuevas * Equilibramos calidad y velocidad * Tenemos responsabilidad compartida por nuestro código en producción * Cada uno establece su propia rutina para maximizar su productividad **Qué gestionarás tú** --------------------- En este puesto, serás miembro del capítulo de ML y trabajarás con el equipo Mapper. Mimica Mapper es uno de nuestros productos principales que crea diagramas intuitivos que representan los flujos de trabajo de usuarios y equipos. Su arquitectura incluye componentes diseñados para detectar automáticamente similitudes entre tareas. Durante los primeros 3 a 6 meses, liderarás proyectos para mejorar el algoritmo de similitud de tareas y el uso del Mapper. **Parte de tu día a día** ----------------------------- * Diseñar y ejecutar experimentos para mejorar nuestros algoritmos de similitud de tareas, utilizando una combinación de técnicas clásicas y de aprendizaje profundo. * Escribir informes técnicos claros que documenten los experimentos y sus resultados. * Escribir código Python limpio, legible y mantenible, asegurando las mejores prácticas. * Interactuar con nuestro equipo interno de Analistas de Procesos para identificar oportunidades de automatización en partes del producto, descubrir puntos problemáticos y explorar soluciones de automatización aprovechando ML. * Apoyar la puesta en producción (aunque contamos con un Ingeniero MLOps dedicado para eso). * Colaborar activamente y participar en discusiones técnicas con otros ingenieros, gestores de producto del equipo y del capítulo de ML, para impulsar el desarrollo del producto. * Contribuir al intercambio de conocimientos y a la mejora de nuestros procesos. **Requisitos** ---------------- * Una **mentalidad investigadora**, con curiosidad y rigor al explorar y resolver problemas complejos. * Experiencia con métodos y técnicas de **aprendizaje profundo**. * Experiencia con arquitecturas de **transformadores** y **incrustaciones (embeddings)**. * Sólidas habilidades técnicas para diseñar, configurar, ejecutar y evaluar experimentos. * Dominio de técnicas de aprendizaje **supervisado** y **no supervisado**. * Excelentes habilidades de comunicación escrita, incluida la capacidad de producir informes claros y concisos. * **Sólidos conocimientos de programación en Python, enfatizando código claro y legible**; aunque puede haber apoyo en la puesta en producción, no es el enfoque principal. * Iniciativa para desarrollar continuamente tus habilidades, mejorar los procesos del equipo y reducir la deuda técnica. * Dominio del **inglés**, con capacidad para comunicar eficazmente ideas abstractas, conceptos complejos y compensaciones (trade-offs). ### **Extra** * Conocimientos de Graph ML * Experiencia trabajando en un entorno de startup o escalamiento **Lo que ofrecemos** ----------------- Compensación generosa \+ opciones de acciones \- alineadas con nuestro marco interno, datos del mercado y habilidades individuales. Trabajo distribuido: trabaja desde cualquier lugar \- completamente remoto, en nuestros centros o una combinación. Portátil de empresa\*, ayuda económica para configuración remota y presupuesto para espacios de coworking Horarios y ubicaciones flexibles Amplio tiempo libre pagado, además de los días festivos locales Licencia parental mejorada Beneficios de salud y jubilación Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo \- hasta £500 / €600 / $650 por año Viajes anuales de trabajo y actividades sociales virtuales y presenciales regulares Oportunidad de contribuir a proyectos innovadores que moldean el futuro del trabajo ***Nota****: Algunos beneficios pueden variar según la ubicación y el puesto* * *Equipos corporativos*:* *Se proporcionan equipos emitidos por la empresa (por ejemplo, portátiles) para uso laboral y deben devolverse al finalizar, salvo acuerdo en contrario.*