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Ingeniero Senior de Datos
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Descripción

**Appodeal** es una empresa productiva dinámica con sede en EE. UU. y una presencia verdaderamente global. Tenemos oficinas en **Varsovia, Barcelona y Virginia**, junto con miembros del equipo remotos ubicados en todo el mundo. Nuestra empresa prospera gracias a la diversidad, la colaboración y la innovación, lo que nos convierte en líderes en el sector de monetización de aplicaciones móviles. **¿Por qué Appodeal?** En Appodeal, somos más que una empresa: somos un equipo unido por una misión común: **¡ayudar a cada persona a descubrir y desarrollar sus talentos!** Nos enorgullece nuestro producto de vanguardia y nuestro equipo internacionalmente distribuido de profesionales talentosos. Esto es lo que valoramos, y lo que esperamos que también valores tú: * **Aprendizaje y crecimiento continuo:** Estamos apasionados por aprender, crecer personalmente y construir carreras gratificantes. * **Generar un impacto:** Estamos comprometidos a crear una empresa histórica que deje una huella duradera en la industria de las aplicaciones móviles. * **Resolver desafíos emocionantes:** A diario enfrentamos problemas complejos, respaldados por un equipo de profesionales y mentores de clase mundial. * **Disfrutar el camino:** Creemos en divertirnos mientras trabajamos para alcanzar nuestros objetivos. Estamos buscando un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo **MGP (Mobile Growth Platform), UA** en Barcelona. El candidato ideal será responsable de construir, mantener y optimizar nuestra infraestructura de datos, garantizando un flujo y acceso fluido a los datos para necesidades de ML, analíticas y comerciales. **Principales responsabilidades** * Supervisar la plataforma interna de datos de ML, gestionando tareas como la recopilación, almacenamiento y transformación de datos para apoyar modelos de aprendizaje automático. * Diseñar, desarrollar, probar y orquestar flujos de trabajo de datos para agilizar las canalizaciones. * Establecer y promover las mejores prácticas para el manejo y procesamiento de datos en el contexto de ML. * Contribuir al desarrollo de herramientas internas para automatizar procesos de datos y flujos de trabajo comerciales, mejorando la eficiencia y escalabilidad. * Colaborar estrechamente con los equipos de producto, MLOps y ciencia de datos para garantizar una experiencia óptima con los datos para todos los practicantes de ML y consumidores de datos. **Requisitos** * 3\-5 años o más de experiencia profesional en ingeniería de datos. * Amplia experiencia en Python y frameworks comunes de datos (Pandas, PySpark). * Experiencia con soluciones modernas de almacenamiento de datos: lagos de datos (Delta tables) y almacenes de datos. * Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Dagster, Airflow). * Experiencia con tecnologías de streaming (Kafka, Spark structured streaming). * Comprensión sólida del diseño de sistemas, estructuras de datos y algoritmos. * Experiencia con plataformas en la nube (AWS S3, EC2, etc.). **Habilidades sólidas para resolver problemas y capacidad para destacar en un entorno de startup acelerado** * Conocimientos básicos de aprendizaje automático y análisis de datos. * Conocimientos básicos de visualización de datos y herramientas de BI. * **Residir en Barcelona o dispuesto a mudarse a Barcelona**. **Valorable** * Experiencia con la plataforma Databricks. * Experiencia en la construcción de plataformas de datos de ML. ### **Por qué Appodeal** * Trabajar en un **ecosistema AdTech internacional en rápido crecimiento**. * Colaborar con mentes brillantes en **ciencia de datos, IA e ingeniería**. * Compensación competitiva con bonificaciones basadas en el rendimiento. * Oportunidad de tener un impacto directo en una empresa orientada por datos que sirve a millones a nivel mundial. Con un producto excepcional y una misión que entusiasma e inspira, Appodeal ofrece una oportunidad única de marcar la diferencia siendo parte de un equipo increíble. **Únete a nosotros** y ayuda a dar forma al futuro del éxito de las aplicaciones móviles.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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