Resumen: Trinetix busca un ingeniero de IA experimentado para unirse a un proyecto global de telecomunicaciones, contribuyendo a iniciativas de IA a gran escala que mejoren las operaciones de red mediante automatización inteligente y flujos de trabajo impulsados por IA. Aspectos destacados: 1. Colaborar en iniciativas de IA con un líder global de telecomunicaciones 2. Trabajar en aplicaciones de GenIA, inteligencia AIOps y sistemas basados en RAG 3. Desarrollar su carrera profesional en un entorno internacional dinámico Trinetix busca un **ingeniero de IA** experimentado. Únase a nuestro equipo en Trinetix y colabore en un proyecto con un líder global de telecomunicaciones que opera una de las infraestructuras de Internet más confiables del mundo en más de 100 países. En este puesto, contribuirá a iniciativas de IA a gran escala centradas en mejorar las operaciones de red mediante automatización inteligente, análisis predictivos e integración de flujos de trabajo impulsados por IA. Trabajará en aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), inteligencia AIOps y sistemas basados en recuperación aumentada por IA (RAG), ayudando a transformar la forma en que se supervisa, analiza y gestiona la compleja infraestructura de telecomunicaciones. El puesto combina ingeniería, datos y pensamiento centrado en productos para ofrecer soluciones de IA con un impacto empresarial medible. Únase a nosotros y desarrolle su carrera profesional en un entorno internacional dinámico mientras contribuye a dar forma al futuro de las operaciones de red impulsadas por IA. Sus responsabilidades * Diseñar e implementar tuberías de IA/ML, incluidas aplicaciones basadas en LLM, marcos de GenIA y sistemas de recuperación vectorial. * Construir integraciones de IA de calidad productiva en Python, garantizando escalabilidad y fiabilidad. * Aplicar patrones de IA empresarial como RAG, observabilidad, flujos de trabajo de agentes y evaluación de modelos. * Diseñar integraciones seguras y escalables entre plataformas en la nube y sistemas empresariales. * Desarrollar tuberías de datos, flujos de eventos y marcos de observabilidad para apoyar la IA a escala. * Colaborar con científicos de datos en ingeniería de características, evaluación de modelos y diseño de experimentos. * Contribuir a soluciones de telecomunicaciones impulsadas por IA aprendiendo y aplicando conceptos relacionados con el enrutamiento IP, EVPN/L3VPN, telemetría y redes ópticas. * Traducir capacidades técnicas en impacto empresarial medible mediante KPI, análisis de ROI y pensamiento centrado en productos. Sobre usted * 5 o más años de experiencia en datos, análisis, aprendizaje automático o entornos impulsados por IA. * Amplia experiencia práctica con LLM, marcos de GenIA, tuberías de ML/análisis y bases de datos vectoriales. * Competencia avanzada en Python y experiencia en la entrega de soluciones de IA de calidad productiva. * Conocimientos sólidos sobre patrones de IA empresarial (RAG, observabilidad, flujos de trabajo de agentes, evaluación de modelos). * Conocimientos sobre tuberías de datos, arquitecturas orientadas a eventos e integración entre sistemas. * Familiaridad con prácticas de ciencia de datos: ingeniería de características, modelado estadístico, diseño de experimentos y análisis basado en hipótesis. * Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados, realizar análisis exploratorios y guiar el diseño de soluciones de IA. * Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, arquitectura, TI y operaciones. * Excelentes habilidades comunicativas para simplificar los conceptos de IA para personas no especializadas. * Curiosidad y capacidad de adaptación para aprender nuevas herramientas de IA y conceptos del dominio de las telecomunicaciones. Tecnologías y competencias imprescindibles * Ingeniería de IA/ML: LLM, marcos de GenIA, sistemas de recuperación vectorial, prácticas del ciclo de vida de ML. * Programación: Python (para integraciones de IA de calidad productiva). * Arquitectura e integración: integraciones nativas en la nube, flujos de eventos, observabilidad, patrones de conectividad segura. * Colaboración en ciencia de datos: ingeniería de características, evaluación de modelos, diseño de experimentos. * Capacidad de aprendizaje en telecomunicaciones: motivación para aprender sobre enrutamiento IP, EVPN/L3VPN, telemetría y redes ópticas. * Pensamiento centrado en productos: diseño de KPI, medición de ROI, traducción del impacto empresarial. Idealmente, también cuenta con varias de las siguientes experiencias * Experiencia con sistemas basados en RAG y marcos avanzados de observabilidad. * Familiaridad con prácticas de MLOps (monitorización de modelos, validación, gestión del ciclo de vida). * Conocimiento sobre flujos de trabajo y patrones de orquestación de agentes en IA empresarial. * Exposición a casos de uso específicos de IA en telecomunicaciones (telemetría de red, mantenimiento predictivo, automatización inteligente). * Plataformas de IA nativas en la nube e infraestructura de datos escalable. Qué ofrecemos * Oportunidades continuas de aprendizaje y crecimiento profesional * Formación profesional y clases de inglés/español * Seguro médico integral * Apoyo para la salud mental * Programa especializado de beneficios con compensación para actividades deportivas, aficiones, cuidado de mascotas, etc. * Horarios laborales flexibles * Cultura inclusiva y de apoyo **Sobre nosotros** Fundada en 2011, Trinetix es un proveedor dinámico de servicios tecnológicos que apoya a clientes empresariales de todo el mundo. Con sede central en Nashville, Tennessee, contamos con un equipo global de más de 1.000 profesionales y centros de entrega en Europa, Estados Unidos y Argentina. Colaboramos con importantes marcas globales, ofreciendo soluciones digitales innovadoras en los sectores de Fintech, Servicios Profesionales, Logística, Salud y Agricultura. Nuestras operaciones se sustentan en una sólida visión empresarial, una cultura centrada en las personas y un compromiso con un crecimiento responsable. Participamos activamente en diversas actividades de responsabilidad social corporativa (RSC) y adherimos a los principios internacionales de desarrollo sostenible y ética empresarial. Para obtener más información sobre cómo recopilamos, procesamos y almacenamos sus datos personales, consulte nuestra Nota de Privacidad: https://www.trinetix.com/corporate\-policies/privacy\-notice