Ingeniero/a de Analítica de Datos

Descripción

Resumen: Quadient busca un/a Ingeniero/a de Analítica de Datos para diseñar y construir modelos de datos y canalizaciones escalables que transformen los datos sin procesar en conocimientos listos para los negocios en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Transformar datos sin procesar en conocimientos fiables y listos para los negocios 2. Diseñar y construir modelos de datos y canalizaciones escalables 3. Trabajar en la intersección entre ingeniería de datos y análisis ¿Le apasiona transformar datos sin procesar en conocimientos fiables y listos para los negocios? Quadient está buscando un/a **Ingeniero/a de Analítica de Datos** para unirse a nuestro equipo de Datos y Operaciones de Marketing. En este puesto, usted diseñará y construirá modelos de datos y canalizaciones escalables que alimenten paneles de control, análisis y informes en toda la organización. Usted trabajará en la intersección entre la **ingeniería de datos y el análisis**, ayudando a los equipos a convertir datos complejos procedentes de múltiples sistemas en conjuntos de datos fiables que impulsen la toma de decisiones. Este puesto también desempeña un papel clave en la migración de nuestra plataforma heredada local a una moderna pila de datos en la nube. * Diseñar, construir y mantener modelos de datos listos para el análisis que alimenten paneles de control, informes y análisis avanzados. * Desarrollar y mantener **proyectos dbt**, garantizando modelos de datos de alta calidad, pruebas y documentación. * Construir y orquestar canalizaciones de datos utilizando **Dagster o marcos de orquestación similares**. * Implementar controles y monitoreo de calidad de los datos para garantizar su precisión y coherencia. * Optimizar canalizaciones y modelos de datos para lograr un rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos óptimos. * Colaborar con los equipos de Marketing, Operaciones y Analítica para definir **métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI) y necesidades de informes**. * Mantener una documentación clara de los modelos de datos, las definiciones de métricas y la lógica de las canalizaciones. * Trabajar estrechamente con los equipos de TI y de plataforma de datos para alinearse con los estándares de gobernanza, seguridad e ingeniería.