Data Analytics/Power BI

Descripción

### **Job Information** Date Opened **07/01/2026**Job Type **Permanent**Industry **Technology**Work Experience **1\-3 years**City **Palma de Mallorca**State/Province **Balears (Baleares)**Country **Spain**Zip/Postal Code **07001**### **Job Description** En **ALOVIA Consulting** estamos en búsqueda de un/a **Data Engineer** **Modalidad:** : Hibrido (2 días presencial) **Localización:** Palma de Mallorca **Funciones :** * Diseño de Dashboards y Data Storytelling (Front\-End BI): consumir los modelos de datos ya estructurados para diseñar, desarrollar y desplegar paneles visuales atractivos, intuitivos y de alto rendimiento en Microsoft Power BI (uso de DAX avanzado). Garantizar que la interfaz de usuario (UI/UX del dato) facilite una lectura rápida de los KPIs estratégicos. * Gestión y ejecución de proyectos analíticos: liderar el ciclo de vida de los proyectos de *reporting* asignados. Participar en la toma de requerimientos iniciales con los *stakeholders* y entrega final del producto conceptual, asegurando el cumplimiento de los plazos definidos en los sprints. * Gestión de demanda y consultoría funcional: actuar como consultor interno para las áreas de negocio. Analizar críticamente sus peticiones para unificar criterios, optimizar la demanda y mitigar la duplicidad innecesaria de informes dentro de la compañía. * Validación funcional y adopción del dato: asegurar que los desarrollos respondan fielmente a las lógicas de negocio solicitadas. Liderar la estrategia de capacitación a los *Key Business Users* para fomentar la cultura del autoconsumo de información. ### **Requirements** * Experiencia: entre 2 y 3 años liderando proyectos de Business Intelligence y desarrollando cuadros de mando en entornos corporativos. * Especialización: dominio experto en Microsoft Power BI, con fuerte foco en diseño visual, maquetación, buenas prácticas de visualización y fórmulas DAX. * Gestión de Proyectos: experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban) organizadas por sprints (uso de herramientas como Asana o Azure DevOps). * Formación: Grado Universitario en ADE, Estadística, Matemáticas, Ingeniería IT o disciplinas afines. * Idiomas: Nivel de inglés medio (comprensión técnica). * Arquitectura de Datos: entendimiento conceptual de entornos Cloud (Azure Cloud / Databricks) únicamente para comprender la procedencia y la trazabilidad de los datos que consumen los reportes y los agentes. * Interés o conocimientos básicos en lenguajes como Python o R enfocado a la exploración de datos. * Ecosistema GenAI y Agentes: familiaridad conceptual o experiencia práctica en la implementación de Agentes de IA y workflows basados en LLMs. * Herramientas AI Low\-Code: conocimientos en plataformas de creación de asistentes y automatización con IA (como Microsoft Copilot Studio, Power Automate AI features o similares). * Prompt Engineering: habilidad en la creación de instrucciones efectivas para optimizar el desarrollo propio (ej. generar DAX) y para guiar al usuario final en el uso de herramientas conversacionales de datos