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Resumen: Wizeline busca un ingeniero de aprendizaje automático para construir productos digitales impulsados por IA seguros y escalables, centrándose en aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) y sistemas multiagente. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial. 2. Construir sistemas de IA seguros, escalables y listos para producción. 3. Contribuir a una cultura de crecimiento, colaboración e impacto. **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y potenciando su transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato adecuado?** ¡Suena impresionante, verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Competencias obligatorias:*** * Fundamentos sólidos en ingeniería de software, con capacidad para construir sistemas seguros, escalables y listos para producción. * 4 o más años de experiencia en puestos de ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de datos. * Excelentes habilidades de programación en Python (o en otro lenguaje de alto nivel centrado en ML). * Experiencia diseñando e implementando aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos de producción. * Experiencia práctica en la arquitectura de sistemas multiagente, incluidas estrategias de invocación de herramientas y memoria a largo plazo para resolver problemas complejos y no lineales. * Experiencia implementando canalizaciones automatizadas de evaluación (por ejemplo, LLM como juez). * Conocimientos sobre sistemas optimizados de almacenamiento y indexación vectorial para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN). * Experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de procesamiento de datos de alto volumen (datos estructurados y no estructurados). * Conocimientos sobre infraestructura en la nube (AWS y/o GCP), Docker y Git. * Experiencia integrando de forma fiable y segura API de IA internas y de terceros. * Experiencia práctica con el ecosistema LangChain (por ejemplo, LangGraph, LangSmith) para gestión de indicaciones, evaluación y orquestación de agentes. * Excelentes habilidades de colaboración para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de producto. * Habilidades claras y efectivas de comunicación. * Título universitario o de posgrado en ciencias de la computación, ingeniería, ciencia de datos o campo STEM relacionado (o experiencia práctica equivalente). **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* **Descubre más sobre nuestra cultura** **aquí****.
