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Resumen: Se busca un investigador doctoral con formación en neurociencia computacional para implementar y adaptar modelos de aprendizaje automático destinados a descodificar el habla bilingüe y los datos neuronales. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de desarrollo profesional y mejora de la carrera 2. Formación en análisis avanzado de neuroimagen y modelado de inteligencia artificial multilingüe 3. Contribución a publicaciones científicas e investigación interdisciplinar * **INFORMACIÓN SOBRE LA PLAZA** * **Plaza:** Investigador doctoral * **Perfil del investigador:** Investigador en primera etapa (R1\- hasta el momento de obtener el doctorado) * **Número de plazas disponibles:** 1 * **Proyecto:** Deco\-B, Descodificación de la percepción del habla bilingüe * **Fuente de financiación:** Ministerio español de Ciencia, Innovación y Universidades * **Ubicación:** España \> Donostia\-San Sebastián * **Área de investigación:** Neurociencia \> Cognición y Lenguaje * **Tipo de contrato/Duración del contrato:** Temporal, 4 años. * **Jornada laboral:** Completa/Parcial * **Horas por semana:** 35 h/semana para jornada completa / 17,5 h/semana para jornada parcial * **Fecha de inicio:** Otoño de 2026 * **Fecha límite de solicitud:** Mayo de 2026 **Información sobre el proyecto** La descodificación de la percepción del habla bilingüe (Deco\-B) explora cómo representa el cerebro bilingüe el significado a través de dos lenguas estructuralmente distintas: español y euskera. La pregunta central es si los bilingües emplean sistemas semánticos específicos por lengua o una representación semántica compartida y unificada. Para investigar esto, el proyecto combina técnicas avanzadas de neuroimagen (MEG y fMRI) con modelos de inteligencia artificial multilingüe basados en transformadores. Veinte adultos jóvenes bilingües en español y euskera escucharán habla natural en ambas lenguas mientras se registra su actividad cerebral en múltiples sesiones. Un corpus especializado de habla bilingüe respaldará la descodificación neural de alta resolución. Los modelos de descodificación se entrenarán con la actividad cerebral obtenida en una lengua (por ejemplo, español), utilizando características semánticas extraídas de modelos lingüísticos preentrenados (como GPT\-2, XLM\-R, mT5 y LaBSE). A continuación, se probarán en la otra lengua (euskera) para evaluar la generalización cruzada entre lenguas. También se examinará la dirección inversa (entrenamiento en euskera, prueba en español) para evaluar la simetría en la asignación semántica bilingüe. Para integrar la precisión espacial de la fMRI y la resolución temporal de la MEG, el proyecto utilizará técnicas avanzadas de fusión multimodal, incluidos transformadores cruzados, modelos de espacio latente compartido (por ejemplo, Deep CCA, VAE multimodales) y enfoques de aprendizaje contrastivo inspirados en CLIP. Mediante este enfoque interdisciplinar, Deco\-B pretende revelar si el significado en el cerebro bilingüe es específico de cada lengua o compartido, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la arquitectura neuronal de la representación semántica bilingüe. **Descripción del puesto** Se contratará a un investigador predoctoral a tiempo completo durante un período de cuatro años. El investigador trabajará bajo la supervisión directa del investigador principal y desempeñará un papel clave en la implementación y adaptación de modelos de aprendizaje automático para la descodificación del habla bilingüe y los datos neuronales. Las responsabilidades principales incluirán el desarrollo y la optimización de tuberías de análisis multimodal que integren datos de MEG y fMRI, la extracción y alineación de características lingüísticas procedentes de modelos lingüísticos basados en transformadores, y la contribución a la descodificación cruzada entre lenguas y a la evaluación de los modelos. El investigador también apoyará el preprocesamiento de datos, el control de calidad y la documentación, y colaborará con otros miembros del proyecto para integrar marcos comunes de descodificación y herramientas de explicabilidad. La plaza ofrece formación en análisis avanzado de neuroimagen, modelado de inteligencia artificial multilingüe e investigación interdisciplinar en la intersección de la neurociencia cognitiva y el aprendizaje automático. Se animará al investigador a contribuir a publicaciones científicas, presentaciones en conferencias y prácticas de ciencia abierta asociadas al proyecto. El contrato es a tiempo completo e incluye una indemnización al finalizar el contrato, conforme a la normativa institucional y de financiación. **Investigador principal y grupo de investigación:** Nicola Molinaro es líder del Grupo de Ritmos Cerebrales y Cognición del Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje (BCBL). A lo largo de su carrera ha liderado investigaciones punteras que vinculan la neurobiología y el lenguaje, aprovechando técnicas avanzadas de neuroimagen mediante EEG y MEG para desentrañar la dinámica temporal del habla y la cognición. El Grupo de Ritmos Cerebrales y Cognición estudia cómo el cerebro codifica los ritmos visual, auditivo y lingüístico centrándose en la actividad oscilatoria neuronal. Con base en este enfoque, investigamos el procesamiento predictivo en la comprensión del lenguaje, el procesamiento musical y los procesos visual y atencional. Estas líneas de investigación convergen en el objetivo general de detectar componentes neurales oscilatorios que conduzcan al desarrollo de trastornos del lenguaje a lo largo de toda la vida. * **PERFIL DEL CANDIDATO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN** **Competencias obligatorias:** * Realizar investigación bajo supervisión * Tener la ambición de desarrollar conocimientos sobre metodologías e investigación en la disciplina correspondiente * Haber demostrado una buena comprensión de un campo de estudio * Haber demostrado la capacidad de generar datos bajo supervisión * Ser capaz de realizar análisis, evaluación y síntesis críticos de ideas nuevas y complejas * Ser capaz de explicar los resultados de la investigación y su valor a colegas investigadores * Para ser elegible para un programa de doctorado en la Universidad del País Vasco/EHU, los candidatos deben haber completado un mínimo de 300 créditos ECTS entre sus estudios de grado y máster (240 ECTS del grado y 60 ECTS del máster) **Competencias deseables:** * Desarrollar competencias integradas de lenguaje, comunicación y entorno, especialmente en un contexto internacional. * **CONDICIONES LABORALES** **Salario:** Salario anual bruto de 21\.000 € https://www.bcbl.eu/en/join\-us/what\-is\-like\-to\-work\-bcbl **Oportunidades de formación y plan de desarrollo profesional:** Los investigadores en cualquier etapa de su carrera, independientemente de su situación contractual, tienen la oportunidad de desarrollarse profesionalmente y mejorar su empleabilidad mediante acceso a un Plan Personal de Desarrollo Profesional que incluye (1\) Formación mediante proyectos de investigación personalizados bajo la supervisión de investigadores senior (2\) Intercambio de conocimientos con la comunidad científica y el público en general (3\) Formación teórica y metodológica a escala de red (4\) Cursos formativos complementarios (5\) Participación en la redacción de propuestas y en la coordinación de tareas (6\) Desarrollo de competencias para la organización de eventos formativos y científicos El BCBL aspira a fomentar un entorno en el que todos los talentos puedan florecer, con independencia de su género, sexo, orientación sexual, edad, origen sociocultural, nacionalidad o discapacidad. Nos sentimos orgullosos de contar tanto con un Plan LGTBIQ\+ como con un Plan de Igualdad de Género para promover activamente la inclusión y la igualdad de oportunidades. Si tiene alguna pregunta relacionada con la accesibilidad o el apoyo, no dude en contactarnos. * **OTRA INFORMACIÓN RELEVANTE** **Política lingüística** * El idioma corporativo del centro es el inglés, pero el conocimiento del idioma nacional será una ventaja para esta plaza en particular * El centro ofrece clases iniciales de español y euskera a todo el personal internacional * La entrevista se llevará a cabo íntegramente en inglés * **PROCEDIMIENTO DE SOLICITUD** **Presentación de la solicitud y documentación:** Para presentar su solicitud, siga este enlace: solicitud para «PhD\-BILINGUAL LENS» y adjunte la siguiente documentación antes del 20 de abril de 2026: * Un currículum vítae * Una declaración que describa los intereses de investigación y la motivación para solicitar la plaza * Certificados académicos del máster y del grado * Dos cartas de recomendación (enviadas por los referentes antes de la fecha límite de solicitud) Más información sobre la política OTM\-R del BCBL **Cronograma del proceso de solicitud:** * Fecha límite de solicitud: 10 de mayo de 2026 * Evaluación por el comité: 20 de mayo de 2026 * Entrevistas: 5 al 15 de junio de 2026 * Decisión final: 20 de junio de 2026 * Comunicación de resultados a todos los solicitantes: 25 de junio de 2026 * Fecha de inicio del contrato laboral: Principios del otoño de 2026 **Datos de contacto para consultas:** Para problemas técnicos, póngase en contacto con: hr@bcbl.eu Para consultas o preguntas relacionadas con el contenido de la plaza y/o información sobre el grupo de investigación, póngase en contacto con: n.molinaro@bcbl.eu
