Prácticas - Análisis de Datos

Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo de Integridad del Producto para desarrollar y mantener herramientas inteligentes mediante IA y visualización de datos, apoyando así las iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de turbinas eólicas. Aspectos destacados: 1. Contribuir a la transición hacia las energías verdes mediante soluciones impulsadas por inteligencia artificial. 2. Desarrollar herramientas y paneles interactivos potenciados por IA. 3. Colaborar con expertos en análisis de datos y digitalización. ### **Sobre la tarea** **Ubicación** España Navarra/Nafarroa Sarriguren EspañaAragónZaragoza **Empresa**Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation \& Technology, S.L.U **Organización**Energía Eólica **Área de negocio**Tecnología **Jornada completa / Jornada parcial**Jornada completa **Nivel de experiencia**Estudiante **Un vistazo a su día a día** ¿Le apasionan la IA, la visualización de datos y contribuir a la transición hacia las energías verdes? Únase a nuestro equipo de Integridad del Producto (PPA) dentro de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa. En este puesto, ayudará a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden las iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de turbinas eólicas. Participará en la creación de soluciones impulsadas por IA que recopilen y conecten datos procedentes de múltiples fuentes, alimenten paneles interactivos y automatizen la generación de informes para respaldar decisiones basadas en datos. Trabajando estrechamente con ingenieros, científicos de datos y otros expertos de distintas funciones, desempeñará un papel fundamental para mejorar la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el rendimiento en materia de fiabilidad. **Cómo marcará la diferencia** * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de herramientas potenciadas por IA que integren datos procedentes de múltiples fuentes, visualicen información clave mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para supervisar los cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad. * Utilizar Python y bibliotecas pertinentes para construir, probar y mejorar dichas herramientas, centrándose en su facilidad de uso, automatización y valor para los equipos de ingeniería. * Asistir en tareas de preparación de datos, incluidas la limpieza, transformación y extracción de características, para garantizar que los datos estén estructurados y listos para su análisis y visualización. * Documentar flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para asegurar claridad, reproducibilidad y una eficaz transferencia de conocimientos entre los colaboradores. * Colaborar con expertos de las funciones de análisis de datos y digitalización, tanto dentro como fuera del programa de Diseño para la Fiabilidad (DfR). **Qué aporta usted** * Estar matriculado en un programa de máster o en el último año de un grado universitario en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática u otra disciplina técnica afín. * Conocimientos prácticos de Python, con especial énfasis en el desarrollo de herramientas o aplicaciones basadas en datos. Familiaridad con bibliotecas habituales de Python para el manejo, análisis o automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy o equivalentes). * Un nivel avanzado de inglés es obligatorio. * Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas reales (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, detección de anomalías). * Curiosidad por el desarrollo de paneles de control o interfaces web (por ejemplo, Power BI, Shiny o aplicaciones web ligeras). **Sobre el equipo** El equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa y desempeña un papel relevante en la mejora de la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de turbinas eólicas. Trabajamos de forma multidisciplinar en la resolución de problemas, el análisis de causas fundamentales y las iniciativas de innovación digital, todos comprometidos con la mejora de la integridad y el rendimiento durante todo el ciclo de vida de las turbinas. **¿Quién es Siemens Gamesa?** Siemens Gamesa forma parte de Siemens Energy, líder mundial en tecnología energética con una rica historia de innovación que abarca más de 150 años. Juntos, nos comprometemos a hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, llevando al límite lo que es posible. Como jugador líder en la industria eólica y fabricante de turbinas eólicas, estamos profundamente comprometidos con la aceleración de la transición energética y con ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global. En Siemens Gamesa, buscamos constantemente personas talentosas que se unan a nuestro equipo y apoyen nuestro enfoque en la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Gamesa: **https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\-with\-us.html** **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos la suerte de no ser todos iguales. Gracias a la diversidad, generamos energía. Funcionamos con inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra la individualidad —sin importar el origen étnico, el género, la edad, la religión, la identidad ni la discapacidad. Impulsamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** A continuación, algunos ejemplos de las recompensas y beneficios que ofrece Siemens Energy: * Oportunidades de trabajar con un equipo global * Oportunidades de participar en una variedad de proyectos innovadores y liderarlos * Trabajo remoto/flexible * Ayuda con la alimentación * Aprendizaje continuo \#LI\-RA1