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Ingeniero/a de ML Aplicado - Localización e Ingeniería de Lanzamiento
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Descripción

El equipo de Localización de Software impulsa las herramientas, funciones y procesos utilizados para crear una experiencia localizada excepcional para los clientes internacionales de Apple. Somos responsables de los flujos de trabajo de localización, el soporte de localización a nivel de marco, las funciones localizadas del sistema operativo y las herramientas internas de localización utilizadas para crear una experiencia de alta calidad en todos los productos de software de Apple en todo el mundo. Buscamos un ingeniero/a creativo/a, motivado/a y apasionado/a que trabaje de forma transversal y global para ofrecer la próxima generación de herramientas de ML y funciones de Apple Intelligence destinadas a mercados internacionales. Esta persona será un/a líder técnico/a creativo/a, motivado/a y apasionado/a con una sólida comprensión de los modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el software de Apple. **Descripción** Como Ingeniero/a de ML Aplicado en el equipo de Localización de Software, formarás parte de un equipo extraordinario de ingenieros/as apasionados/as de aprendizaje automático para diseñar, implementar y validar funciones, procesos y herramientas de localización en una amplia variedad de productos de Apple. Buscamos un/a candidato/a excepcional para ayudar a definir la arquitectura del futuro de la localización de modelos de ML. Tu función consiste en garantizar que Apple pueda ofrecer productos de software de clase mundial a millones de usuarios en todo el mundo, incluidas funciones de Apple Intelligence como Herramientas de Escritura y Genmoji. Tus responsabilidades incluyen: * Dirigir la exploración y aplicación de modelos de lenguaje grande (LLM) para realizar tareas de síntesis de datos y traducción * Traducir la investigación más reciente en sistemas y modelos de alta calidad que puedan aplicarse prácticamente para mejorar aún más la localización de modelos * Participar activamente en todos los aspectos del desarrollo de modelos, desde la generación de ideas, el entrenamiento, los experimentos, la evaluación hasta la implementación * Colaborar con equipos de traducción, calidad de localización, gestión de proyectos e ingeniería para desarrollar e implementar soluciones * Desarrollar y mantener funciones y herramientas que faciliten el proceso de localización de datos y modelos **Cualificaciones preferidas** Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional, Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático Capacidad demostrada para comprender, interpretar y aplicar investigación puntera en productos orientados al consumidor Conocimientos exhaustivos y experiencia práctica con enfoques de ajuste fino y entrenamiento de modelos Experiencia adaptando LLM preentrenados para tareas específicas Capacidad para utilizar kits de herramientas y marcos de ML de código abierto (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) Experiencia en localización/internacionalización de software Competencia nativa en una lengua extranjera en comprensión lectora, expresión escrita y expresión oral **Cualificaciones mínimas** Experiencia en Aprendizaje Automático (ML), con especial énfasis en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) Excelentes habilidades de programación en Python, Swift, C o C++ u otro lenguaje En Apple, no somos todos iguales. Y esa es nuestra mayor fortaleza. Nos basamos en las diferencias entre quienes somos, lo que hemos experimentado y cómo pensamos. Porque para crear productos que sirvan a todas las personas, creemos en incluir a todas las personas. Por ello, nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa e igualitaria. Trabajaremos con los solicitantes para realizar cualquier adaptación razonable.

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David Muñoz
Indeed · HR

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