Asociado/a en Ingeniería de Datos

Descripción

Resumen: Metyis busca un/a Asociado/a en Ingeniería de Datos para unirse a su equipo internacional de Datos y Analítica, centrado en el desarrollo y la entrega de soluciones de Big Data, Comercio Digital, Marketing y Diseño. Aspectos destacados: 1. Entorno colaborativo con expertos multidisciplinarios altamente cualificados 2. Oportunidad de impulsar a la empresa hacia un cambio significativo 3. Equipo internacional y diverso en rápido crecimiento ¡Metyis está creciendo! Buscamos un/a Asociado/a en Ingeniería de Datos con \+4 años de experiencia para unirse a nuestro equipo internacional de Datos y Analítica con sede en Madrid, Barcelona o Oporto. **¿Quiénes somos?:** --------------- Metyis es una firma global y proactiva que opera en una amplia gama de sectores industriales, desarrollando y entregando soluciones de Big Data, Comercio Digital, Marketing \& Diseño, así como servicios de asesoramiento. En Metyis, nuestro modelo de asociación a largo plazo genera un impacto duradero y un crecimiento sostenible para nuestros socios comerciales y clientes mediante capacidades ejecutivas extensas. Con nuestro equipo, podrás experimentar un entorno colaborativo con expertos multidisciplinarios altamente cualificados, donde todos tienen espacio para desarrollar ideas más ambiciosas y audaces. Formar parte de Metyis significa poder expresarte libremente y ser creativo/a con tus conocimientos. Imagina lo que puedes lograr con un equipo que te anima a ser la mejor versión de ti mismo/a. Somos Metyis. Socios para el impacto. **Lo que ofrecemos** ----------------- * Interactuar regularmente con partes interesadas senior de nuestros clientes para impulsar su negocio hacia un cambio significativo * Convertirte en la persona de referencia para los procesos extremo a extremo de gestión, manejo y análisis de datos. * Liderar a tu equipo en la creación de la canalización para productos de gestión de datos, visualización de datos y analítica, incluidos servicios automatizados y APIs. * Trabajar junto con científicos de datos para gestionar el ciclo de vida completo de los datos: adquisición, exploración, limpieza, integración, análisis, interpretación y visualización. * Formar parte de un equipo internacional y diverso en rápido crecimiento **Tus responsabilidades** -------------------- * Contribuir a la implementación de la hoja de ruta técnica de nuestros clientes, alineándola con las directrices generales de tecnología y arquitectura. * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de plataformas y canalizaciones de datos, asegurando una integración eficaz entre componentes técnicos y no técnicos para satisfacer las necesidades empresariales. * Colaborar en el desarrollo de soluciones digitales utilizando Python, Spark, APIs RESTful y servicios en la nube de Microsoft Azure. * Aplicar buenas prácticas y seguir marcos digitales establecidos y estándares de codificación para garantizar la coherencia técnica. * Aprender de ingenieros senior y participar en revisiones de código y discusiones técnicas para seguir desarrollando tus competencias técnicas. * Ayudar a construir componentes de información y analítica basados en datos, como paneles de control, transformaciones de datos e integraciones, frecuentemente en colaboración con equipos de ciencia de datos y de negocio. * Participar en actividades de proyectos, ayudando a evaluar los requisitos empresariales y traduciéndolos en tareas técnicas junto con miembros del equipo más experimentados. **Qué aportarás** --------------------- * Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía o campo técnico relacionado. Un máster es un valor añadido. * 4\+ años de experiencia práctica construyendo canalizaciones y soluciones de datos a escala productiva * Experiencia avanzada con servicios de Azure, incluidos Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Functions y App Logic * Conocimientos sólidos sobre bases de datos relacionales, lagos de datos, modelado Data Vault y mejores prácticas en almacenamiento de datos * Competencia avanzada en SQL para transformaciones y perfiles complejos de datos * Experiencia sólida con Python (incluido PySpark) y lenguajes de scripting como Bash * Experiencia en la implementación de flujos de trabajo CI/CD y marcos de pruebas automatizadas (unitarias, de integración) * Experiencia práctica con herramientas de orquestación e infraestructura como Airflow, Kubernetes y Great Expectations * Conocimiento de arquitecturas modernas de datos como Lambda y Kappa * Experiencia consolidada en gobernanza de datos e implementación de calidad de datos * Orientación al cliente y pasión por entregar productos digitales de alta calidad * Capacidad para trabajar en entornos ambiguos y liderar soluciones de forma independiente * Excelentes habilidades para la gestión de partes interesadas y la elaboración de informes. En Metyis, nos impulsan la curiosidad y la colaboración. Valoramos la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) en todas sus formas, ya que nos fortalecen como organización y fomentan la creatividad y la innovación. Acogemos a todos los talentos y estamos comprometidos con crear un entorno laboral donde cada empleado pueda generar un impacto significativo y seguir creciendo.