**Quiénes somos** En Kyndryl, diseñamos, construimos, gestionamos y modernizamos los sistemas tecnológicos críticos que el mundo necesita cada día. Entonces, ¿por qué trabajar en Kyndryl? Siempre estamos avanzando, siempre esforzándonos por ir más allá en nuestros esfuerzos para crear un mundo más equitativo e inclusivo para nuestros empleados, clientes y comunidades. **El puesto** **¡Estamos buscando talento excepcional para unirte a nuestro Centro de Innovación Agente de IA en Kyndryl!** El Centro de Innovación Agente de IA es el centro de excelencia de Kyndryl para la inteligencia artificial avanzada y autónoma. Nuestra misión es liderar el diseño y despliegue de soluciones transformadoras de IA que conecten la investigación punta con impacto real: escalables, seguras y orientadas a generar valor medible. Conformado por un equipo de talento excepcional y tecnología de vanguardia, el Centro encarna un espíritu de innovación audaz y ejecución rigurosa, una unidad de élite dentro de una de las principales empresas tecnológicas del mundo. Con alcance nacional y ambición global, colaboramos con grandes organizaciones para abordar sus retos más complejos, liderando la próxima generación de sistemas inteligentes, autónomos y confiables que redefine lo que la IA puede lograr. **Descripción del puesto** Como Científico de Datos en el Centro de Innovación en IA de Kyndryl, formarás parte de un equipo que convierte datos en soluciones inteligentes de alto impacto. Colaborarás con científicos de datos senior, ingenieros de ML y arquitectos de IA para diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de aprendizaje automático que aborden problemas reales de negocio y operativos. Participarás en todas las fases del ciclo de vida del modelo, desde la exploración de datos e ingeniería de características hasta el modelado, evaluación y documentación, ayudando a transformar datos sin procesar en información útil. Este es un puesto práctico y centrado en el aprendizaje en el que trabajarás con tecnologías modernas, contribuirás a soluciones de IA escalables y desarrollarás tu experiencia en un entorno que valora la experimentación, el rigor y la curiosidad. Si te apasionan los datos, estás deseando aprender de profesionales experimentados y listo para contribuir a iniciativas de vanguardia en IA para clientes globales líderes, esta es tu oportunidad para sentar las bases de tu carrera en ciencia de datos aplicada. **Tu misión** ---------------- * **Colaborar con científicos y ingenieros senior para desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático y predictivos.** -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Participar en todo el ciclo de vida del modelo, desde la recopilación y preparación de datos hasta el entrenamiento, evaluación y documentación.** -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Contribuir a la ingeniería de características, análisis exploratorio y optimización del rendimiento de los modelos.** ---------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para extraer patrones significativos e información útil de los datos.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------ * **Ayudar en el despliegue y monitoreo de modelos en entornos MLOps y plataformas en la nube.** -------------------------------------------------------------------------------------------- * **Documentar experimentos y garantizar transparencia, reproducibilidad y trazabilidad de los resultados.** ----------------------------------------------------------------------------------------------- * **Mantenerse actualizado sobre nuevos algoritmos, marcos de trabajo y mejores prácticas en ciencia de datos y IA aplicada.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Contribuir activamente a una cultura colaborativa de intercambio de conocimientos dentro del Centro.** -------------------------------------------------------------------------------------- **Quién eres tú** **Requisitos esenciales** * 2 a 4 años de experiencia en ciencia de datos, análisis avanzado o proyectos de aprendizaje automático. * Experiencia práctica en la creación y validación de modelos para tareas de clasificación, regresión o segmentación. * Habilidades sólidas en Python y bibliotecas clave de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, XGBoost, LightGBM). * Conocimientos de redes neuronales y frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch). * Comprensión sólida del preprocesamiento de datos, manejo de valores perdidos, conjuntos de datos desequilibrados y detección de valores atípicos. * Experiencia en evaluación y validación de modelos (ROC, AUC, F1, RMSE, precisión, exhaustividad, validación cruzada). * Conocimientos básicos de plataformas de IA en la nube (Azure ML, Vertex AI, SageMaker, Databricks). * Conocimiento de herramientas de seguimiento de versiones de modelos y experimentos (MLflow, DVC). * Comprensión de los conceptos de IA responsable: mitigación de sesgos, transparencia e interpretabilidad. **Formación y certificaciones** * Título universitario o de maestría en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Estudios posgraduados (maestría o doctorado) en Inteligencia Artificial, Estadística o Ciencias Computacionales son muy valorados. * Formación complementaria en Ciencia de Datos Aplicada o Ingeniería de Aprendizaje Automático es un plus. * Actitud de aprendizaje continuo y compromiso con mantenerse actualizado sobre avances en ML, MLOps e IA aplicada. **Habilidades preferidas** * Experiencia en desplegar modelos en plataformas de ML basadas en la nube (Azure ML, Vertex AI, SageMaker, Databricks, OpenShift AI). * Experiencia con aprendizaje profundo, PNL clásica o modelado de series temporales. * Conocimiento de frameworks de reentrenamiento automático, control de versiones de modelos y detección de deriva. * Conocimientos prácticos de visualización de datos y herramientas de inteligencia empresarial para interpretación de modelos. * Experiencia liderando o tutorizando a miembros junior en proyectos de ciencia de datos aplicada. * Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multifuncionales con responsabilidad compartida. * Enfoque fuerte en explicabilidad, trazabilidad y diseño responsable de IA. **Habilidades blandas** * Mentalidad analítica y orientada al impacto, capaz de definir hipótesis y validarlas mediante experimentación. * Comunicación clara y concisa, transformando hallazgos técnicos en información útil para equipos comerciales. * Resolución de problemas orientada al negocio, comprendiendo necesidades funcionales y convirtiéndolas en soluciones basadas en datos. * Liderazgo colaborativo, fomentando el trabajo en equipo, tutoría y constante intercambio de conocimientos. * Atención a la calidad y reproducibilidad, asegurando que cada modelo sea robusto, auditado y mantenible. * Curiosidad y actitud de aprendizaje continuo, manteniéndose al día con nuevos algoritmos, frameworks y metodologías. * Adaptabilidad, prosperando en entornos dinámicos que combinan investigación, ingeniería e innovación. \#AgenticAI \-ambientes acelerados . **Ser tú mismo** La diversidad es mucho más que cómo lucimos o de dónde venimos; también es cómo pensamos y quiénes somos. Damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Pero no lo hacemos solos: nuestras Redes de Inclusión de Kyndryl son solo una de las muchas formas en que creamos un entorno laboral donde todos los empleados de Kyndryl pueden encontrar y ofrecer apoyo y consejos. Este compromiso con la inclusión significa que Kyndryl te permite a ti —y a todos tus compañeros— traer tu verdadero yo al trabajo, individual y colectivamente, y apoyar la activación de nuestra cultura equitativa. Esa es la forma Kyndryl. **Lo que puedes esperar** Con recursos de última generación y clientes Fortune 100, cada día es una oportunidad para innovar, desarrollar nuevas capacidades, nuevas relaciones, nuevos procesos y nuevo valor. Kyndryl se preocupa por tu bienestar y se enorgullece de ofrecer beneficios que te brindan opciones, reflejan la diversidad de nuestros empleados y te apoyan a ti y a tu familia en los momentos que importan, sin importar en qué etapa de tu vida te encuentres. Nuestros programas de aprendizaje ofrecen acceso al mejor contenido formativo del sector para obtener certificaciones de Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft y muchas más. A través de nuestra plataforma global de voluntariado y donaciones, puedes donar, organizar recaudaciones de fondos, hacer voluntariado y buscar entre más de 2 millones de organizaciones sin fines de lucro. En Kyndryl invertimos fuertemente en ti, queremos que tengas éxito para que juntos, todos podamos triunfar. **¡Haz una recomendación!** Si conoces a alguien que trabaja en Kyndryl, cuando te pregunten '¿Cómo te enteraste de nosotros?' durante el proceso de solicitud, selecciona 'Recomendación de empleado' e introduce la dirección de correo electrónico de tu contacto en Kyndryl.