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Resumen: Únase a un equipo global que desarrolla aplicaciones analíticas de alto volumen, contribuyendo a todas las fases del ciclo de desarrollo y asegurando que los diseños cumplan con las especificaciones. Aspectos destacados: 1. Contribuir al ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas 2. Diseñar y entregar sistemas de análisis de datos de alto volumen 3. Trabajar con un equipo global que impacta diariamente la vida de millones de personas **¿Por qué debería unirse a dLocal?** dLocal permite que las empresas más grandes del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar sin esfuerzo la expansión de pagos. Como procesador de pagos y como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un extraordinario equipo global que lo hace todo posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto suena como usted, sabemos que prosperará en nuestro equipo. ### **¿Qué haré?** * Contribuir en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones analíticas * Diseñar, desarrollar y entregar aplicaciones de alto volumen para sistemas de análisis de datos * Escribir código bien diseñado, testeable y eficiente * Asegurar que los diseños cumplan con las especificaciones * Apoyar la mejora continua investigando alternativas y tecnologías y presentándolas para revisión arquitectónica ### **¿Qué habilidades necesito?** * Excelente conocimiento de Python * Excelente conocimiento de SQL y sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) * Excelente conocimiento de procesamiento distribuido (Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto o similares) * Profundo entendimiento de modelado de datos (esquema en estrella, copo de nieve) y manipulación/limpieza de datos * Buen conocimiento de bases de datos no relacionales (NoSQL) y de datos semiestructurados/no estructurados * Experiencia en entornos de AWS (S3, Redshift, RDS, SQS, Athena, Glue, CloudWatch, Lambda o similares) * Experiencia con control de versiones de código (GitHub o similar) * Experiencia en procesamiento por lotes (ETL/ELT) * Inglés avanzado/fluido **¿Qué ofrecemos?** Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal lo ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el rendimiento. * Industria fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y que potenciará su creatividad. - Programa de bonos por referencias: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores; refiera a alguien ideal para un puesto y reciba una recompensa. * Aprendizaje y desarrollo: obtenga acceso a una suscripción Premium a Coursera. * Clases de idiomas: ofrecemos clases gratuitas de inglés, español o portugués. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remoto) y fortalecer sus vínculos. * Casas dLocal: ¿desea alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto con su equipo? ¡Contamos con usted! **Flexibilidad en su forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en las horas fijas. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán tiempo de enfoque autogestionado con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración. **¿Qué sucede después de postularse?** Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con brindar la mejor experiencia posible a los candidatos, así que no se preocupe: definitivamente recibirá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y le mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
