Categorías
···
Entrar / Registro
Prácticas en Análisis de Datos
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Resumen: Cigna busca un/a pasante motivado/a en análisis de datos para realizar análisis de sentimientos y agrupamiento de quejas de clientes y desarrollar una herramienta de búsqueda de proveedores. Aspectos destacados: 1. Realizar análisis de sentimientos y agrupamiento de quejas de clientes y proveedores. 2. Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para el procesamiento continuo de datos. 3. Adquirir experiencia práctica en análisis de datos y seguros de salud. **Título del puesto:** Prácticas en Análisis de Datos **Ubicación:** Cigna International Healthcare, Madrid, España **Duración:** 2 meses **Acerca de Cigna:** Cigna es una empresa global de servicios de salud dedicada a mejorar la salud y la vitalidad de las personas a las que atendemos. Buscamos pasantes motivados y talentosos que contribuyan a nuestra misión de mejorar los resultados sanitarios mediante conocimientos basados en datos\-. **Descripción del puesto:** Como pasante en análisis de datos en Cigna, te centrarás en realizar análisis de sentimientos y agrupamiento de quejas de clientes y proveedores procedentes de fuentes internas y externas. Investigarás y recopilarás datos de diversas plataformas, analizarás el sentimiento, identificarás patrones y resaltarás áreas clave de mejora. También trabajarás con distintos conjuntos de datos para respaldar el análisis y obtención de información sobre la organización de proveedores **Resultado esperado:** Un análisis integral de sentimientos de las quejas de los clientes con conocimientos prácticos sobre áreas clave de mejora y un modelo de aprendizaje automático que procese continuamente nuevos datos. Una herramienta funcional de búsqueda de proveedores que coincida con precisión las entradas de los pacientes con especialidades sanitarias relevantes, utilizando referencias públicas de enfermedades. **Responsabilidades:** * Recopilación de datos: Obtener datos de quejas de fuentes internas (por ejemplo, registros de atención al cliente, formularios de comentarios) y fuentes externas (por ejemplo, redes sociales, sitios de reseñas) y referencias públicamente disponibles sobre enfermedades de fuentes como la OMS. * Limpieza de datos: Limpiar y preprocesar los datos para garantizar su exactitud y coherencia. * Análisis exploratorio de datos (EDA): Realizar EDA para comprender la distribución de los datos e identificar patrones iniciales de sentimiento. * Análisis de sentimientos: Utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar el sentimiento de las quejas. * Desarrollo de algoritmos: Desarrollar un algoritmo que vincule las entradas de los pacientes (síntomas, partes del cuerpo, zonas de dolor) con especialidades sanitarias relevantes. * Identificación de patrones: Identificar temas recurrentes y áreas clave de preocupación derivadas del análisis de sentimientos. * Desarrollo de algoritmos: Desarrollar un modelo de aprendizaje automático capaz de procesar continuamente nuevos datos y actualizar los resultados del análisis de sentimientos. * Visualización: Crear visualizaciones para presentar los hallazgos a los interesados, como paneles de control o informes. * Elaboración de informes: Compilar un informe detallado que resuma el análisis, los hallazgos y las recomendaciones. **Habilidades:** * Analítica, Python, ETL, AWS, bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit\-learn), resolución de problemas **Requisitos:** * Graduados/as recientes con competencias en análisis de datos, Python, ETL, aprendizaje automático y resolución de problemas. * Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas. * Competencia avanzada en Python y bibliotecas de análisis de datos. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para presentar los hallazgos con claridad. **Beneficios:** * Adquirir experiencia práctica en análisis de datos y seguros de salud. * Trabajar en proyectos significativos que contribuyan a los objetivos de la empresa. * Colaborar con profesionales experimentados y ampliar tu red de contactos. * Oportunidad de presentar tu trabajo a la alta dirección. Acerca de Cigna Healthcare Cigna Healthcare, una división de The Cigna Group, defiende una mejor salud en todas las etapas de la vida. Guiamos a nuestros clientes a través del sistema sanitario, otorgándoles la información y las perspectivas necesarias para tomar las mejores decisiones destinadas a mejorar su salud y vitalidad. Únete a nosotros para impulsar el crecimiento y mejorar vidas. Se considerarán candidatos/as calificados sin tener en cuenta raza, color, edad, discapacidad, sexo, embarazo (incluido el parto) o condiciones médicas relacionadas, incluida, entre otras, la lactancia, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, religión, origen nacional, ascendencia, estado civil o familiar, información genética, situación respecto a la asistencia pública, condición de ciudadanía u otra característica protegida por las leyes aplicables de igualdad de oportunidades laborales. Si necesitas una adaptación razonable durante el proceso de solicitud en línea, envía un correo electrónico a: SeeYourselfEMEAcigna.com para recibir apoyo. No envíes correos electrónicos a SeeYourselfEMEAcigna.com para solicitar actualizaciones sobre tu solicitud ni para enviar tu currículum, ya que no recibirás respuesta.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

Compañía

Indeed
David Muñoz
Indeed · HR
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.