Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático / IA

Descripción

**Descripción del puesto** **Sobre nosotros** Unirse a Busuu significa formar parte de una de las principales empresas de tecnología educativa (EdTech) del mundo, galardonada en múltiples ocasiones por su innovación y su impacto en el aprendizaje de idiomas. La visión de Busuu es empoderar a las personas mediante los idiomas. Somos la mayor comunidad en línea del mundo dedicada al aprendizaje de idiomas, con más de 120 millones de usuarios registrados. Hacemos que aprender un idioma sea sencillo al combinar cursos impulsados por inteligencia artificial con retroalimentación de nuestra comunidad global de hablantes nativos y contenidos didácticos diseñados para la vida real. Busuu forma parte de la familia global Chegg. Chegg es la principal plataforma de aprendizaje conectado centrada en los estudiantes y una empresa cotizada en la Bolsa de Nueva York (NYSE). **¿Qué hace un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático / IA en Busuu?** ------------------------------------------------------------------ * **Construir y escalar sistemas de IA agente:** Asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo e implementación de sistemas agentes de nivel productivo que potencien experiencias de aprendizaje adaptativo: desde tuberías de razonamiento multinivel hasta bucles de retroalimentación autónomos que respondan en tiempo real al comportamiento del estudiante. * **Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y arquitecturas RAG:** Diseñar e integrar funciones impulsadas por LLM mediante generación aumentada por recuperación (RAG), estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y tuberías de evaluación. Liderar la aplicación de estas tecnologías en casos de uso de alto impacto, como el análisis de errores, la generación de contenidos y las trayectorias de aprendizaje personalizadas. * **Frameworks agentes:** Liderar el diseño de flujos de trabajo multiagente mediante frameworks como LangChain y LangGraph. Definir patrones de orquestación de agentes, uso de herramientas, memoria y estrategias de gestión de estado para entornos productivos, y establecer buenas prácticas en todo el equipo. * **Responsabilidad integral del ciclo de vida del ML:** Colaborar con científicos de datos e ingenieros senior de ML para llevar los modelos desde la experimentación hasta la producción, incluyendo ingeniería de características, tuberías de entrenamiento, inferencia en línea y monitoreo. Asumir la responsabilidad integral de la fiabilidad y la calidad. * **Desarrollo de plataformas y herramientas:** Impulsar mejoras en nuestra infraestructura de ML y en las herramientas de orquestación de experimentos (por ejemplo, MLFlow, Airflow, SageMaker, Kubernetes), y contribuir a hacer que el desarrollo de IA sea más rápido y seguro para todo el equipo. * **Colaboración multifuncional:** Trabajar estrechamente con ingenieros de datos, gestores de producto, diseñadores y otros ingenieros para incorporar inteligencia en nuestros productos, mejorar la velocidad de experimentación y lograr resultados medibles en el aprendizaje. * **Investigación e innovación:** Liderar investigaciones puntuales sobre tecnologías emergentes de IA/ML: desde representaciones de conocimiento basadas en grafos hasta patrones avanzados de RAG, estrategias de ajuste fino y marcos de evaluación agentes. Dar forma a nuestra estrategia evolutiva de IA y contribuir a la comunidad técnica más amplia. **Qué buscamos en un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático / IA** --------------------------------------------------------------------- * Sólidos fundamentos en aprendizaje automático, IA aplicada e ingeniería de software. Escribe código Python limpio y mantenible, se siente cómodo diseñando tuberías de ML y puede trabajar con APIs y microservicios a escala. * Experiencia demostrable en la construcción e implementación de sistemas de IA agente mediante LangChain y/o LangGraph, incluida la orquestación de agentes, el uso de herramientas y tuberías de razonamiento multinivel en entornos productivos. * Conocimientos prácticos profundos sobre modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, HuggingFace) y experiencia práctica en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), almacenes vectoriales y arquitecturas RAG. Sabe cómo evaluar y iterar rigurosamente sobre estos sistemas. * Competencia en la construcción de tuberías de datos y entrenamiento mediante herramientas como SQL, Airflow o servicios de AWS (S3, SageMaker, Lambda). * Trayectoria comprobada en la implementación de sistemas de ML o IA en producción, especialmente en áreas como procesamiento del lenguaje natural (NLP), personalización o recomendación. La experiencia en pruebas A/B y en evaluación de impacto constituye un valor añadido importante. * El conocimiento de estructuras de datos basadas en grafos o bases de datos gráficas (por ejemplo, Neo4j, NetworkX) es un valor añadido importante. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar de forma colaborativa en un equipo diverso y multifuncional. Asume la responsabilidad, itera rápidamente y mejora a quienes le rodean. * Pensamiento analítico sólido y genuina curiosidad acerca de la experiencia del usuario y del impacto pedagógico de las soluciones de IA. * La experiencia en EdTech, aprendizaje adaptativo o personalización para consumidores constituye un importante valor añadido, aunque no es un requisito obligatorio. **En Busuu queremos asegurarnos de que tienes acceso a algunos excelentes beneficios** -------------------------------------------------------------------------- * Oficinas ubicadas en el centro de la ciudad, con desayuno gratuito, tentempiés y fruta fresca * Dos almuerzos gratuitos por semana, con amplia selección de restaurantes * Excelente plan de seguro médico privado * Presupuesto personalizado para formación continua * Horarios laborales flexibles y modelo híbrido de trabajo * Licencias de maternidad y paternidad ampliadas * Actividades sociales frecuentes: almuerzos de equipo, encuentros sociales los jueves y eventos trimestrales **¿Qué ocurre a continuación?** ---------------------- **Revisión del currículum** – Revisaremos tu solicitud lo antes posible. **Conversación inicial** – Una breve llamada con nuestro equipo sobre tu experiencia y el puesto. **Primera entrevista** – Con el responsable de contratación. **Entrevista cultural** – Entrevista sobre competencias blandas y alineación con los valores del equipo. **Entrevista técnica** – Preguntas estructuradas que cubren los conocimientos fundamentales de ingeniería de IA/ML con miembros del equipo. Nuestra plataforma es para todos, y así también lo es nuestro lugar de trabajo. Aceptamos nuestras diferencias —culturales, raciales, religiosas o de cualquier otro tipo— y creemos firmemente que cada voz importa. **Si este parece el tipo de entorno en el que podrías prosperar, ¡nos encantaría saber de ti!** ### **Sobre nosotros** **¿Qué es Chegg?** ---------------------- *Una plataforma digital de aprendizaje «siempre activa».* Chegg pone a los estudiantes en primer lugar… Todo lo que desarrollamos en esta empresa está centrado en los estudiantes, lo que nos convierte en la principal plataforma de aprendizaje conectado centrada en los estudiantes. Chegg se esfuerza por mejorar el retorno general de la inversión en educación ayudando a los estudiantes a aprender más en menos tiempo y a menor costo. Esto se logra ofreciendo a los estudiantes una gran variedad de herramientas educativas, desde el alquiler económico de libros de texto hasta Chegg Study, que complementa su aprendizaje mediante acceso las 24 horas a tutores, ayuda paso a paso con preguntas y mucho más. Chegg es una empresa cotizada con sede en Santa Clara, California, y cotiza en la NYSE bajo el símbolo **CHGG**.