Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar canalizaciones de datos, modelos e infraestructura de plataforma para las iniciativas de análisis, ciencia e IA de Ring, utilizando diariamente herramientas de IA. Aspectos destacados: 1. Gestionar de extremo a extremo el ciclo de vida de los datos para análisis, ciencia e IA 2. Utilizar diariamente entornos de desarrollo de IA (IDE) y herramientas de IA generativa 3. Desarrollar soluciones multiagente para automatizar tareas de ingeniería de datos **DESCRIPCIÓN** --------------- Buscamos un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar las canalizaciones de datos, modelos e infraestructura de plataforma que impulsan las iniciativas de análisis, ciencia e IA de Ring. Usted será responsable del ciclo de vida completo de los datos —ingesta, transformación, modelado, aplicación de controles de calidad y entrega—, garantizando que analistas, científicos e IA tengan acceso a datos fiables y bien estructurados a escala. Utilizará diariamente entornos de desarrollo de IA (IDE) y herramientas de IA generativa para acelerar su trabajo, y desarrollará soluciones multiagente que automatizan tareas comunes de ingeniería de datos: generación de canalizaciones, aplicación de controles de calidad de datos, pruebas y respuesta operativa. El objetivo es convertir patrones repetibles en flujos de trabajo impulsados por agentes que aumenten la velocidad y la coherencia en todo el equipo. También contribuirá a la plataforma compartida de datos cuando sea necesario: mejorando las herramientas para desarrolladores, manteniendo la infraestructura y apoyando los servicios de los que depende toda la organización de datos. Sobre el equipo La Organización de Datos y Agentes abarca la ingeniería de datos, inteligencia empresarial, ciencia aplicada e IA agente. La organización está estructurada en tres grupos principales: uno centrado en plataformas centrales de datos, herramientas e infraestructura de canalizaciones; otro centrado en modelos de IA/ML, análisis empresariales, modelos de datos compartidos, análisis de productos e iniciativas estratégicas de ciencia; y un tercero centrado en construir una plataforma de IA multiagente que permita a los equipos componer, implementar y orquestar agentes de IA autónomos a escala. La capacidad se equilibra entre el soporte directo a las áreas empresariales, el desarrollo estratégico de nuevas funcionalidades y la salud operativa. **CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en ingeniería de datos * Experiencia en modelado de datos, almacenes de datos y construcción de canalizaciones ETL * Experiencia con al menos un lenguaje moderno de scripting o programación, como Python, Java, Scala o NodeJS * Experiencia con SQL * Conocimientos prácticos de buenas prácticas de modelado de datos y calidad de datos * Experiencia con metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software, incluidas revisiones de código, control de versiones, CI/CD, pruebas y soporte operativo * Demostrada utilización de herramientas de IA generativa (por ejemplo, asistentes de codificación basados en agentes, IDE impulsados por IA) en entornos profesionales o de proyectos **CUALIFICACIONES DESEABLES** ---------------------------- * Experiencia con tecnologías de AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, Firehose, Lambda y roles y permisos de IAM * Experiencia con bases de datos o almacenes de datos no relacionales (almacenamiento de objetos, almacenes de documentos o de pares clave-valor, bases de datos de grafos, bases de datos de familias de columnas) Amazon es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva otorga autonomía a los Amazonians para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su interlocutor de reclutamiento.