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Resumen: Únase al equipo de Comercio Rápido como Ingeniero de Datos para construir un motor de IA destinado a la creación de contenidos y a una selección más inteligente de productos, con potencial futuro para desempeñar un rol de MLE. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de redefinir el comercio rápido y ampliar las ofertas no alimentarias 2. Trabajar en un motor de IA para la creación automatizada de contenidos y la selección de productos 3. Posibilidad de transición a un puesto de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) **Descripción de la empresa** Como parte del Grupo Delivery Hero, Glovo es la aplicación multi-categoría de más rápido crecimiento en España, conectando a millones de usuarios con empresas y repartidores, ofreciendo servicios bajo demanda desde más de 170.000 restaurantes locales, tiendas de comestibles y supermercados, así como tiendas minoristas de la calle principal, operando en más de 1500 ciudades de 25 países. Nos sentimos orgullosos de contribuir de forma significativa y valiosa al posicionamiento estratégico del Grupo Delivery Hero en el mercado global gracias a nuestra experiencia única. **Descripción del puesto** **Sobre la oportunidad** Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** para que se una a nuestro equipo de Comercio Rápido en nuestro camino hacia la entrega constante de experiencias extraordinarias. Forme parte de la redefinición de cómo experimentan los clientes el comercio rápido. Ayudará a construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias, llegue a nuevos segmentos de mercado y impulse el crecimiento de los ingresos. Al innovar dentro de nuestro Equipo de Comercio Rápido, convertirá a Delivery Hero en la plataforma preferida para una amplia gama de productos, ayudándonos a crecer más rápidamente y a ofrecer mayor valor a los clientes de todo el mundo. Estamos construyendo el motor de IA que ayuda a los vendedores a subir y actualizar su catálogo en nuestra plataforma de la manera más sencilla y rápida posible. Como Ingeniero de Datos, trabajará codo con codo con un Científico de Datos y con Ingenieros de Software para diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático que automatizan la creación de contenidos y potencian una selección más inteligente de productos. Necesitamos un Ingeniero de Datos, pero alguien interesado en transicionar a un rol de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) en el futuro, una vez que el producto esté más maduro. Esto significa que este puesto está dirigido a alguien con una sólida formación en aprendizaje automático aplicado y con gran motivación para construir un sistema confiable y escalable de reconocimiento de imágenes. Si es un programador competente, con mentalidad resolutiva de problemas y capaz de prosperar ante problemas de alto volumen de aprendizaje automático aplicado, ¡nos encantaría hablar con usted! **EL RECORRIDO** * Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT robustas para ingerir, limpiar y validar datos de imágenes y metadatos asociados (por ejemplo, características del catálogo de vendedores). * Colaborar con el Científico de Datos para crear y mantener el conjunto de datos "verdad fundamental" (datos validados por humanos y etiquetados con precisión), necesario para calibrar el modelo de terceros y evaluar su exactitud. * Construir canalizaciones fiables de características, listas para producción, que garanticen que los datos utilizados durante el entrenamiento del modelo sean idénticos a los empleados durante la inferencia en tiempo real (evitando la desviación entre entrenamiento y servicio). * Construir infraestructura automatizada para apoyar los ciclos de entrenamiento de modelos del Científico de Datos, centrándose en la versión de los datos y su reproducibilidad. * Contribuir a la visión a largo plazo de los productos de reconocimiento de imágenes, mientras se logran éxitos a corto plazo que generen un impacto empresarial medible. **Requisitos** **LO QUE APORTARÁ AL EQUIPO** * Título universitario en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística o campo relacionado. * 3 años o más de experiencia profesional como Ingeniero de Datos o Ingeniero de Aprendizaje Automático. * Conocimientos avanzados de SQL y marcos de procesamiento distribuido. * Excelentes habilidades de ingeniería: escribir código Python limpio y mantenible. * Fuertes habilidades de resolución de problemas a nivel de sistemas, con capacidad para equilibrar rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad e impacto empresarial. * Excelentes habilidades comunicativas, capaces de explicar claramente problemas y soluciones técnicas complejas tanto a ingenieros como a partes interesadas empresariales. **Deseable:** * Doctorado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado. * Experiencia en Visión por Computadora (CV). * Excelentes habilidades de ingeniería: experiencia en llevar modelos de aprendizaje automático a producción con las mejores prácticas en observabilidad, monitoreo y rendimiento. * Experiencia con canalizaciones CI/CD y herramientas comúnmente utilizadas en Ingeniería de ML, como Metaflow, MLflow, Airflow, Grafana y similares. * Experiencia en validación, experimentación y pruebas A/B de modelos de aprendizaje automático a gran escala. * Experiencia práctica con plataformas en la nube importantes (AWS, GCP o Azure) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). **Información adicional** Las personas con perfiles diversos, **y capacidades**, incluyendo distintos géneros, etnias y orígenes, tienen menos probabilidades de presentar su candidatura a este puesto si no cuentan con experiencia sólida en el 100 % de estos aspectos. Incluso si parece que no cumple todos nuestros requisitos imprescindibles, ¡no deje que eso le detenga! ¡Nos interesa encontrar al mejor talento disponible! **Las habilidades se pueden aprender y abrazar la diversidad es invaluable.** **Creemos que el talento impulsado merece:** * Créditos mensuales de Glovo para satisfacer sus antojos. * Membresías con descuento en gimnasios para mantenerlo energizado. * ⏳ Tiempo libre adicional, libertad para trabajar desde casa dos días a la semana y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencia parental ampliada y guardería en las oficinas. * Terapia en línea y beneficios para el bienestar que garanticen su salud mental. Aquí, en Glovo, florecemos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, nuestros productos y nuestra cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de brillantes mentes diversas. Por ello, nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades al talento de todos los orígenes: todos los géneros, orígenes raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y todas las demás características únicas que le hacen ser quien es. Lo animamos a mostrar su verdadera identidad en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. Puede indicar libremente sus pronombres en su solicitud (por ejemplo: ella/su/suyo, él/él/suyo, ellos/ellos/suyo, etc.). **¿Listo para tomar el volante y hacer de esto el viaje de su vida?** Conozca nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y visite nuestro LinkedIn y sitio web. Creemos que la diversidad y la inclusión son fundamentales no solo para crear un producto emocionante, sino también para ofrecer una experiencia excepcional tanto a clientes como a empleados. Fomentar esto comienza con la contratación; por lo tanto, no discriminamos en función de identidades raciales, creencias religiosas, color, origen nacional, identidades o expresiones de género, orientaciones sexuales, edad, estado civil o discapacidad, ni ningún otro aspecto que le haga ser quien es. Le invitamos a informarnos si necesita algún tipo de adaptación o apoyo específico en materia de accesibilidad para garantizar una experiencia fluida durante el proceso de entrevista: simplemente envíe un correo electrónico a nuestro Oficial de Inclusión en inclusion@deliveryhero.com e inclúyalo en su solicitud. **Los solicitantes con discapacidad grave recibirán consideración preferente si poseen calificaciones equivalentes.** Es bienvenido a compartir sus pronombres (él/ella/ellos) desde el principio, para que podamos dirigirnos a usted con respeto desde nuestro primer contacto.
