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Resumen: Block Labs busca un Ingeniero de Plataforma de Datos para diseñar y construir una nueva plataforma de datos que servirá como columna vertebral para la toma de decisiones en tiempo real y la modelización predictiva en Web3, IA e iGaming. Aspectos destacados: 1. Trabajar en plataformas a gran escala y de calidad productiva en los ámbitos de Web3, IA e iGaming. 2. Ser responsable de extremo a extremo de las canalizaciones de datos en tiempo real para una plataforma multiarrendatario. 3. Contribuir a un equipo experimentado, orientado a la misión y con bajo ego. **Acerca de Block Labs** ==================== Block Labs es un estudio tecnológico de primer nivel que opera en la vanguardia de **Web3, Inteligencia Artificial e iGaming**. No nos limitamos a lanzar funciones; diseñamos e implementamos plataformas a gran escala y de calidad productiva que impulsan la próxima generación de productos digitales. Somos un colectivo de ingenieros senior, estrategas de producto y constructores que se niegan a hacer concesiones en arquitectura. Ya sea que estemos diseñando sistemas de IA multiagente autónomos, construyendo infraestructura financiera descentralizada o arquitectando plataformas de iGaming de alta frecuencia, nuestro estándar es la excelencia. Avanzamos con rapidez, pero construimos para el largo plazo. Si buscas trabajar junto a un equipo que valora la experiencia técnica profunda, el diseño reflexivo de sistemas y la propiedad del producto, Block Labs es tu lugar. **El puesto** ============ Los datos y la inteligencia ahora ocupan un lugar central en varios de los productos que estamos desarrollando, y necesitamos una plataforma que sea tanto fiable como capaz de soportar inteligencia más avanzada con el tiempo. Este puesto refleja dicho cambio. Estamos diseñando una nueva plataforma de datos que actuará como columna vertebral para todo, desde la toma de decisiones en tiempo real hasta la modelización predictiva. Como Ingeniero de Plataforma de Datos en el Equipo de Datos, serás responsable de la canalización en tiempo real de extremo a extremo, proporcionando datos a través de un almacén analítico unificado y una capa de entrega de características. No estás construyendo paneles de control. Estás diseñando el sistema nervioso comercial de una plataforma multiarrendatario concebida para escalar desde un operador hasta 10× con costes marginales de infraestructura. **Responsabilidades clave:** ========================= * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables mediante AWS Glue (PySpark) u otras herramientas equivalentes de orquestación y transformación. * Diseñar y optimizar el almacén ClickHouse para lograr tiempos de consulta subsegundos en todos los back-offices. * Implementar contratos de datos entre los back-offices y la plataforma. La incorporación de un nuevo operador consiste únicamente en un cambio de configuración, no en la creación de nuevas tablas, temas o vistas de características. * Construir la capa de entrega de características que proporcione características precalculadas a los agentes de IA con latencias en milisegundos. * Integrarse con bases de datos de terceros, APIs de back-office y sistemas externos (CRM, afiliados, plataformas de adquisición). * Establecer procedimientos de supervisión, alertas y mantenimiento, incluidas comprobaciones de estado de las canalizaciones, monitoreo de actualidad, detección de anomalías y aplicación de los SLA de los contratos de datos. * Ser responsable de CI/CD e infraestructura como código para cargas de trabajo de datos. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de agentes, desarrolladores de BI y equipos de infraestructura para traducir los requisitos de datos en canalizaciones fiables y de calidad productiva. **Sobre ti:** ============== * 3+ años construyendo y operando canalizaciones de datos productivas a escala, con experiencia práctica tanto en paradigmas de transmisión continua como por lotes. * Experiencia experta en Apache Kafka (o Amazon MSK): diseño de temas, gestión de grupos de consumidores, manejo de offsets, operaciones del registro de esquemas y resolución de problemas productivos relacionados con retrasos, redistribución de particiones y problemas de rendimiento. * Conocimientos sólidos de SQL e ingeniería de almacenes: experiencia con bases de datos analíticas columnares (se prefiere especialmente ClickHouse, o similares: Druid, BigQuery, Redshift). * Competencia en PySpark / Spark Streaming: escritura de trabajos de transformación que normalicen, enriquezcan y apliquen reglas comerciales sobre flujos de eventos. Es muy valorable contar con experiencia en AWS Glue, Apache Airflow o Apache NiFi. * Disciplina en modelado de datos: capacidad para diseñar esquemas normalizados multiarrendatario donde el aislamiento de arrendatarios se logra mediante filtros, no mediante bifurcaciones. Experiencia con contratos de datos y gobernanza de esquemas. * Experiencia en CI/CD e infraestructura como código: pruebas automatizadas de canalizaciones de datos, despliegues bajo control de versiones (CloudFormation, Terraform o CDK), y familiaridad con cargas de trabajo contenerizadas (ECS Fargate o Kubernetes). * Mentalidad centrada en la calidad y observabilidad de los datos: experiencia implementando monitoreo del estado de las canalizaciones, validación automatizada de datos (Great Expectations o equivalente), comprobaciones de actualidad y detección de anomalías. **Deseable** ================ * Experiencia en plataformas de iGaming, casinos en línea, póker o apuestas deportivas. * Conocimiento de flujos de transacciones nativas de blockchain o criptomonedas, incluida la ingesta de eventos en cadena, contabilidad denominada en tokens o liquidación con stablecoins. * Capacidad para operar en un entorno nativo de AWS (MSK, Glue, S3, DynamoDB, ECS, IAM). Comprendes los compromisos inherentes a los servicios sin servidor y puedes dimensionar la infraestructura para lograr eficiencia de costes. * Experiencia con almacenes de características (SageMaker, Feast o Tecton) para construir canalizaciones de características fuera de línea/en línea que sirvan modelos de ML en tiempo de inferencia. * Experiencia previa en sectores regulados (servicios financieros, juego, fintech), donde la trazabilidad de los datos, la auditabilidad y el cumplimiento son requisitos ineludibles. * Experiencia migrando motores de consultas heredados (Athena, Trino, Presto) a almacenes analíticos modernos, utilizando marcos de reconciliación para validar su corrección. **Cómo trabajamos** =============== * Trabajo completamente remoto con comunicación asincrónica como prioridad. Se prefiere solapamiento horario con la zona horaria de la UE. * Equipo pequeño y altamente autónomo dentro de la función de Datos. Informas directamente al Director de Datos y coordinas con los Equipos de IA, BI e Infraestructura. * Las decisiones arquitectónicas se documentan y debaten. Participarás en revisiones de diseño y serás responsable de las decisiones relativas a tu dominio. * Construimos para escala multiarrendatario desde el primer día. Cada canalización, esquema y contrato que entregues debe poder absorber a un nuevo operador sin requerir esfuerzo de ingeniería. * Se establecerá una rotación de guardias en la fase operativa. Durante la fase de construcción, el enfoque es la velocidad con calidad. No hay que resolver emergencias derivadas de sistemas heredados. **¿Qué tipo de cultura puedo esperar? Madura, orientada a la misión y con bajo ego. Valoramos la claridad por encima del ruido, los resultados por encima del espectáculo y el ritmo sin caos. Si eres una de las mentes más brillantes en tu especialidad y deseas construir junto a otros expertos, aquí te sentirás como en casa.
