Prácticas: Ingeniería / Informática en Madrid

Descripción

Resumen del Puesto: Beca de prácticas en Red Eléctrica de España para armonizar, analizar y automatizar la información de calidad de servicio, mejorando la planificación con horizonte 2030, con enfoque en analítica de datos, optimización de procesos y gestión adaptativa. Puntos Destacados: 1. Participación en mejora de procesos y analítica aplicada. 2. Desarrollo de aprendizaje en Data & Analytics y automatización de procesos. 3. Contribución a decisiones de planificación con visión de largo plazo. RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU **Madrid** (Madrid) T/2026/49459 **Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU**¿Qué ofrece la empresa? * **1** plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de **9 meses** para incorporarse en **abril 2026** * Bolsa de ayuda de **1\.000,00€** brutos mensuales * 7h. diarias en Jornada completa * Centro de prácticas en España: Madrid (Madrid) * La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija) ¿Qué perfil busca la empresa? * **Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario** * **Titulado FP grado superior** Plan de formación propuesto Sobre la empresa y el departamento Red Eléctrica de España opera la red de transporte y gestiona infraestructuras críticas del sistema eléctrico. La red de transporte opera principalmente a 400 kV y 220 kV en la Península e incluye decenas de miles de kilómetros de circuitos y cientos de subestaciones, con indicadores de calidad de servicio de referencia. El **Departamento de Soporte a la Operación** contribuye a que la operación del sistema se apoye en información coherente, trazable y útil para la toma de decisiones. En esta práctica, el foco estará en **armonizar, analizar y automatizar** la información de **calidad de servicio** de la red de transporte para mejorar el proceso de planificación con **horizonte 2030**, revisando y redefiniendo cuadros e informes periódicos, y realizando benchmarking con otras entidades equivalentes. Proyecto Formativo: Armonización y automatización de información de calidad de servicio (Horizonte 2030\) La persona en prácticas participará en un proyecto de mejora de procesos y analítica aplicada que persigue: * Unificar criterios y “cuadros” de publicación de la información de calidad de servicio en distintos canales. * Explorar la **automatización** de la captura y actualización desde el **lago de datos** corporativo y otros repositorios internos/externos. * Elaborar información que alimente la **planificación** de la red con horizonte 2030\. * Apoyar la revisión de informes mensuales, trimestrales y anuales (incluyendo interrumpibilidad en territorios no peninsulares y aspectos económicos). * Realizar **benchmarking** de calidad de servicio con otros TSOs, distribuidoras y gestoras de infraestructuras estratégicas. Objetivos Formativos (alineados con el Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación) De acuerdo con el enfoque “learning by doing” del máster (Data \& Analytics, Gestión adaptativa e Innovación), el estudiantado podrá desarrollar aprendizajes como: 1️⃣ Data \& Analytics aplicado a operación y planificación * Aprender a **modelar y transformar datos** de calidad de servicio para su explotación en reporting. * Construir y mantener **cuadros de mando** y visualizaciones (p. ej., Power BI) para seguimiento periódico. * Elaborar informes claros y accionables, reforzando la **comunicación de datos complejos**. 2️⃣ Optimización y automatización de procesos de información * Aprender a mapear el proceso “de origen a publicación” y proponer mejoras para reducir tareas manuales. * Explorar automatizaciones con **Power Automate** y flujos de actualización desde repositorios corporativos. * Definir controles de calidad del dato (validaciones, trazabilidad, versiones) para ganar fiabilidad y eficiencia. 3️⃣ Gestión adaptativa y benchmarking para decisiones 2030 * Participar en el análisis comparado con otros operadores/entidades, identificando buenas prácticas transferibles. * Aprender a sintetizar resultados para apoyar decisiones de planificación con **visión de largo plazo** (horizonte 2030\).