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Desarrollador LLM de Golang/Go - Remoto

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
España, 28001
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Descripción

Resumen: Como ingeniero remoto en Go para el entrenamiento de datos de IA, usted revisará y generará código Go generado por IA, evaluará el razonamiento y proporcionará comentarios expertos para mejorar los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Revisar y generar código Go generado por IA y explicaciones 2. Evaluar la calidad del razonamiento y la resolución paso a paso de problemas 3. Proporcionar comentarios expertos para mejorar los modelos de IA Ubicación: Remota Rol contractual ### **Descripción del puesto** Como ingeniero en Go totalmente remoto y con remuneración por hora para el entrenamiento de datos de IA, usted revisará código Go y explicaciones generados por IA o generará su propio código, evaluará la calidad del razonamiento y la resolución paso a paso de problemas, y proporcionará comentarios expertos que ayuden a los modelos a producir respuestas precisas, lógicas y claramente explicadas. Evaluará las soluciones en cuanto a corrección, legibilidad y cumplimiento de las mejores prácticas de estilo backend; identificará errores relacionados con la concurrencia, el manejo de errores o la comprensión conceptual; verificará la exactitud de la información; redactará explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren un uso idiomático de Go; y calificará y comparará múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad del razonamiento. Este puesto corresponde a Careers, una empresa en rápido crecimiento de servicios de datos de IA y filial de una compañía que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales; su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, al tiempo que le brinda la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato, impactante y orientado al detalle. ### **Su perfil** * Experiencia profesional de 2 años o más en programación en Go, preferiblemente centrada en servicios backend, APIs o trabajos de sistemas. * Conocimiento sólido de los usos idiomáticos de Go, incluido un manejo claro de errores, la composición sobre la herencia y interfaces simples y legibles. * Experiencia práctica en ingeniería de software al construir y mantener aplicaciones en Go de estilo backend en entornos productivos. * Capacidad para evaluar la corrección y legibilidad del código Go orientado a backend, incluidos patrones de concurrencia, propagación de errores y diseño de APIs. * Experiencia significativa utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) o asistentes de programación con IA mientras se programa, combinada con un enfoque disciplinado para validar su salida. * Excelentes habilidades de escritura en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas precisas, estructuradas y pedagógicas. * Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o en un campo técnico estrechamente relacionado. * Se prefiere fuertemente experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, revisiones de código a gran escala o evaluación de contenido técnico generado por IA; se requiere un nivel mínimo de competencia en inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente orientado al detalle. * Altamente deseable: experiencia práctica con frameworks y bibliotecas en Go, como Gin, gRPC o Echo, en proyectos reales. * Preferible: pull requests fusionadas en proyectos de código abierto en Go, experiencia en programación competitiva, exposición al desarrollo nativo en la nube y familiaridad con herramientas y técnicas de análisis de rendimiento en Go. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar contenido para el entrenamiento de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de diversos temas. * Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo. * Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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