Resumen: Será responsable de toda la pila de datos para la inteligencia de ciberseguridad, construyendo y evolucionando pipelines y liderando una migración a AWS dentro de una empresa nativa de IA. Puntos destacados: 1. Liderar la migración a AWS desde infraestructura personalizada sin interrumpir la producción. 2. Trabajar en toda la pila de datos en un entorno de ingeniería centrado en IA. 3. Dar forma a la dirección técnica dentro de un pequeño equipo experto de ingeniería de datos. **La oportunidad** Será responsable de toda la pila de datos para la inteligencia de ciberseguridad en QuoIntelligence, construyendo y evolucionando los pipelines que impulsan nuestra plataforma Mercury y los flujos de trabajo de nuestros analistas. Se trata de un puesto en el que sus decisiones arquitectónicas tendrán un impacto real y visible, y en el que colaborará estrechamente con un pequeño y experto equipo de dos ingenieros especializados en datos. Nuestra plataforma se ejecuta en DigitalOcean con una infraestructura construida a medida: colas de mensajes ZMQ, contenedores Docker, pipelines de despliegue desarrollados internamente y bibliotecas Python mantenidas internamente. Fue creada antes de que existieran los servicios gestionados actuales, y funciona porque ingenieros que realmente entendían los sistemas distribuidos la construyeron desde cero. El primer proyecto importante consiste en liderar nuestra migración a AWS, pasando de esta infraestructura personalizada a servicios gestionados, sin interrumpir la producción. Es un tipo de reto que exige tanto profundidad como adaptabilidad: mantener lo existente en buen estado mientras se diseña lo que vendrá después. Si prospera bajo ese tipo de doble mandato, este puesto ha sido diseñado especialmente para usted. **Destacará aquí si...** Le gusta trabajar en toda la pila, en lugar de especializarse profundamente en una sola capa. Le entusiasma heredar un sistema bien construido pero poco convencional y mejorarlo. Se siente cómodo con la ambigüedad y la encuentra motivadora, no frustrante. Y desea que su trabajo tenga relevancia no solo para una cola de tareas, sino también para los analistas y productos que dependen de él cada día. **Es probable que este puesto no sea adecuado para usted** si su experiencia en ingeniería de datos se basa exclusivamente en plataformas gestionadas como Databricks, Snowflake o BigQuery, o si busca un entorno en la nube completamente provisionado desde el primer día. La migración a AWS es el destino al que ayudará a llegar. *Una cosa más: esta es una empresa nativa de IA. Nuestros productos funcionan con IA. También esperamos que la ingeniería funcione con ella. Si su relación con la IA se limita a pedirle a ChatGPT que le explique los mensajes de error, este no es el puesto adecuado para usted.* **Qué hará** * **Construir y diseñar pipelines de datos** para la ingesta, el procesamiento y la modelización de la inteligencia de ciberseguridad que alimenta Mercury y los flujos de trabajo de los analistas * **Colaborar con ingenieros de inteligencia de amenazas** sobre patrones de acceso a los datos, integración de herramientas y evolución de las fuentes de datos conforme cambien las prioridades * **Dar forma a la dirección técnica del equipo**: con dos ingenieros, su criterio tendrá peso * **Mantener operativa la plataforma actual en DigitalOcean**: gestionar contenedores, aplicar actualizaciones de bibliotecas y depurar servicios personalizados con confianza * **Liderar la migración a AWS**: planificar y ejecutar la transición a servicios gestionados, con indicadores medibles en cada fase **IA primero en ingeniería de datos** **La IA es un principio operativo aquí**. Utilizamos herramientas de IA como parte fundamental de nuestro modo de trabajar. En un equipo reducido que mantiene una infraestructura construida internamente, son precisamente estas herramientas las que nos permiten avanzar al ritmo de una organización de ingeniería mucho mayor. **La IA como sistema operativo.** Usa Copilot, Claude, Cursor (o equivalentes) diariamente para navegar por servicios en Go que no ha escrito usted mismo, depurar colas ZMQ personalizadas y generar configuraciones de Docker como parte de su flujo de trabajo diario. **Evaluar, integrar, repetir.** No todas las sugerencias generadas por IA deben incorporarse a un pipeline que procesa datos de inteligencia de ciberseguridad. Prueba las herramientas frente a los problemas reales de QI (migrar servicios personalizados a AWS, analizar datos de feeds de amenazas, mantener bibliotecas Python con versionado manual) y descarta aquellas que no resisten la prueba en producción. **Definir primero el éxito.** Cada pipeline que alimenta Mercury tiene criterios definidos antes de su lanzamiento: rendimiento de ingesta, actualidad de los datos y tasas de errores. Ejecutamos la migración a AWS con indicadores medibles en cada fase, no simplemente con la afirmación de que «funciona en entornos de preproducción». La IA acelera el ciclo de pruebas, pero dicho ciclo requiere un objetivo claro. **Qué aportará Requisitos imprescindibles:** * **Python como su lenguaje principal** para trabajos de ingeniería de datos * **Una base sólida en el diseño de pipelines**, capaz de razonar sobre los datos desde la ingesta hasta la modelización * **Dominio de Docker**: desplegar, depurar y gestionar servicios contenerizados es algo habitual para usted * **Experiencia construyendo soluciones personalizadas** cuando ninguna solución disponible en el mercado se ajusta, escribiendo usted mismo la infraestructura, no limitándose a ensamblar servicios gestionados * **Experiencia con plataformas en la nube** (AWS preferible, también válidas GCP o Azure): suficiente para diseñar el estado objetivo de una migración a servicios gestionados * **Arquitectura de microservicios o sistemas distribuidos**: ha diseñado o mantenido sistemas orientados a servicios * **Familiaridad práctica con Go**: leerá, depurará y modificará código Go en algunos servicios de producción. Proyectos personales y herramientas CLI cuentan; esperamos un período de adaptación También necesitará un dominio profesional del inglés (el equipo trabaja entre distintos países). **Deseables:** * Experiencia con Redis o ZMQ para colas de mensajes * Mantenimiento de sistemas heredados: mantener saludable una infraestructura envejecida mientras se construye su sustituto * Antecedentes en ciberseguridad o inteligencia de amenazas **Proceso de reclutamiento** Nos esforzamos por ser lo más transparentes posible durante todo el proceso y le informaremos de cualquier avance que tengamos. Para gestionar sus expectativas con transparencia, hemos estructurado el proceso de reclutamiento de la siguiente manera: 1. Entrevista inicial con reclutador 2. Tarea práctica para realizar en casa 3. Entrevista técnica 4. Entrevista sobre contribución cultural 5. Oferta y verificación de antecedentes Aceptamos candidaturas independientemente del género, nacionalidad, origen étnico, religión, discapacidad, edad o identidad sexual. La diversidad es clave para producir inteligencia de alta calidad. \-\-\- **Sobre QuoIntelligence** Fundada en **Alemania** en **2020**, QuoIntelligence es el principal proveedor europeo de **Inteligencia Unificada de Riesgos** —una fusión estratégica de servicios de **Inteligencia de Amenazas, Protección de Riesgos Digitales e Inteligencia de Riesgos**. Permitimos a las organizaciones identificar y mitigar proactivamente los riesgos cibernéticos, geopolíticos y físicos mediante inteligencia adaptada a su paisaje de amenazas único. A diferencia de las soluciones tradicionales basadas en feeds, cada cliente se beneficia del trabajo de nuestros analistas, respaldado por la automatización de *Agente Karla* y nuestra plataforma propietaria *Mercury*, garantizando así inteligencia de alta calidad con baja fricción operativa. Profundamente arraigada en el contexto regulatorio y operativo europeo, y con entidades legales en **Alemania, Italia y España**, QuoIntelligence es el socio de confianza de operadores de infraestructuras críticas, importantes instituciones financieras, agencias gubernamentales y empresas de toda la UE. Tipos de empleo: A tiempo completo, indefinido Remuneración: Desde 68.727,27€ al año Ubicación laboral: Teletrabajo