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Resumen: WPP busca un apasionado ingeniero de datos para construir, respaldar y mantener soluciones de marketing digital para marcas globales dentro de un equipo en crecimiento de conocimientos y ciencia de los datos, centrándose en arquitecturas y canalizaciones de datos basadas en la nube. Aspectos destacados: 1. Trabajar con las mayores marcas globales y con retos complejos en el ámbito del análisis de medios. 2. Unirse a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados. 3. Contribuir a soluciones de hiperpersonalización, automatización del marketing y CRM. **Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Reunimos inteligencia mediática y soluciones de datos de vanguardia, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un ingeniero de datos apasionado por construir, respaldar y mantener soluciones de marketing digital que ofrezcan un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y con retos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podría ser el ingeniero de datos que estamos buscando! **¿Cómo será su día a día?** --------------------------------- Como nuevo ingeniero de datos, formará parte de nuestro equipo en crecimiento de conocimientos y ciencia de los datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más concretamente, sus tareas incluyen: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de canalizaciones de datos y modelos de datos de alta calidad para fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar canalizaciones al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Construir procedimientos y herramientas de supervisión para garantizar flujos ETL sólidos y la calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas empresariales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. **¿Con quién trabajará?** ----------------------------------- Se unirá a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados, apasionados por extraer conocimientos de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. **¿Qué aporta usted?** ----------------------------------- Como persona, tiene mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —también a no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está deseoso de comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia con Spark, Python, Scala o similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan la transformación y el análisis de grandes volúmenes de datos. * Una comprensión exhaustiva de los almacenes de datos en la nube, las canalizaciones de datos y los procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de las tecnologías de apoyo como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, canalizaciones CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, aunque también valdrían AWS o Azure). * Experiencia en programación con JavaScript, Python o similares. * Expertise en la gestión de bases de datos, incluida la optimización del rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluidos el perfilado de datos, la limpieza de datos y la validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar los cambios relacionados con los modelos y transformaciones dbt, asegurando que dichos cambios queden registrados, documentados y revisados por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * Sería una ventaja contar con conocimientos de Kubernetes. Habilidades personales: * Gran deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien estructurados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para construir excelentes relaciones con su equipo y las partes interesadas. **Líder en experiencias personalizadas del cliente** ------------------------------------------------- VML MAP es un centro de excelencia mundial líder que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y el CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su trayectoria de transformación hacia una verdadera orientación al cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas de más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera candidatos para todos los puestos sin discriminación ni prejuicio por características personales. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan incluidos y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras. 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