




Resumen: Este puesto se centra en el desarrollo de sistemas de percepción de última generación para IA personalizada, implicando investigación puntera y despliegue de modelos de aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la IA personalizada 2. Desarrollar sistemas de percepción de última generación 3. Investigar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático **Empresa:** ------------ Qualcomm Europa, Inc. Oficina de España **Área del puesto:** ------------- Grupo de Ingeniería, Grupo de Ingeniería \> Ingeniería de Aprendizaje Automático **Resumen general:** Ubicación: Madrid, España Trabajamos en la vanguardia absoluta de la IA personalizada: segura, privada y fiable. Nuestro equipo desarrolla sistemas de percepción de última generación que funcionan en los conjuntos de chips XR de Qualcomm, desplegados en millones de dispositivos en todo el mundo. **Descripción del puesto / Responsabilidades** -------------------------------------- * Mantenerse actualizado con la investigación más avanzada en percepción por máquina (visión por computadora, aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande, modelos del mundo y áreas relacionadas). * Investigar artículos relevantes y diseñar, ejecutar y evaluar experimentos. * Definir e impulsar indicadores clave de rendimiento (KPI) de percepción (por ejemplo, precisión, latencia, memoria), incluyendo trabajo en búsqueda de arquitecturas neuronales, cuantización y mejoras algorítmicas. * Colaborar con los equipos de Producto y Desarrollo para aportar insumos sobre el despliegue de modelos de aprendizaje automático en producción. * Colaborar con los equipos de Hardware para proporcionar retroalimentación técnica que oriente futuras decisiones de hardware. **Cualificaciones requeridas** --------------------------- * 6 años o más de experiencia profesional relevante. * Sólida formación en visión por computadora y aprendizaje profundo (por ejemplo, detección, segmentación, seguimiento, percepción 3D). * Excelentes habilidades de ingeniería de software en Python. * Conocimientos expertos en PyTorch (o equivalente) y arquitecturas modernas de visión por computadora (CNN, transformadores). * Experiencia comprobada en entornos productivos con aprendizaje automático, incluyendo entrenamiento, evaluación, despliegue y supervisión de modelos de visión por computadora. * Experiencia optimizando modelos para latencia, memoria y calidad, especialmente en sistemas perimetrales o con restricciones de recursos. **Cualificaciones preferidas** ---------------------------- * Experiencia sólida en C++ para componentes críticos de rendimiento. * Experiencia en visión 3D y percepción multimodal (profundidad, nubes de puntos, fusión de sensores). * Experiencia en optimización de modelos e inferencia (cuantización, TensorRT, ONNX, despliegue perimetral). * Conocimientos sobre entrenamiento distribuido y MLOps (CI/CD, seguimiento de experimentos). * Experiencia en dominios como XR, robótica o sistemas en tiempo real. **Cualificaciones mínimas:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado, y 4 años o más de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada. O Título de máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado, y 3 años o más de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada. O Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado, y 2 años o más de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada. \*Las referencias a un número determinado de años de experiencia son únicamente a título orientativo. Se considerarán las solicitudes de candidatos con experiencia equivalente, siempre que puedan demostrar su capacidad para cumplir las funciones principales del puesto y posean las competencias requeridas. Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud o contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a ofrecer un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a disability-accomodations@qualcomm.com o llamar al número gratuito de Qualcomm disponible aquí . A petición, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para apoyar a personas con discapacidad y permitirles participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer su lugar de trabajo accesible para personas con discapacidad. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza exclusivamente para brindar adaptaciones razonables a personas con discapacidad. No responderemos aquí a solicitudes de actualización sobre solicitudes ni consultas sobre currículums). Qualcomm espera que sus empleados cumplan todas las políticas y procedimientos aplicables, incluidos, entre otros, los requisitos de seguridad y demás normas sobre protección de la información confidencial de la empresa y otra información confidencial y/o propiedad, en la medida en que dichos requisitos sean permisibles según la legislación aplicable. **A todas las agencias de reclutamiento y selección:** Nuestro sitio web de carreras está destinado exclusivamente a personas que buscan un empleo en Qualcomm. Las agencias de reclutamiento y selección, así como las personas representadas por una agencia, no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums; cualquier envío de este tipo será considerado no solicitado. Qualcomm no acepta currículums ni solicitudes no solicitadas provenientes de agencias. Por favor, no reenvíe currículums a nuestro alias de empleo, a empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. 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