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Ingeniero de Datos, Plataformas de Agentes Ring

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experiencia1 a 2 años
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- Buscamos un ingeniero de datos para diseñar, construir y operar las canalizaciones de datos, los modelos y la infraestructura de plataforma que impulsan las iniciativas analíticas, científicas y de IA de Ring. Usted será responsable del ciclo de vida completo de los datos —ingesta, transformación, modelado, aplicación de controles de calidad y entrega—, garantizando que analistas, científicos y sistemas de IA tengan acceso a datos fiables y bien estructurados a escala. Utilizará diariamente entornos de desarrollo integrado (IDE) para el desarrollo de IA y herramientas de IA generativa para acelerar su trabajo, y construirá soluciones multiagente que automatizan tareas comunes de ingeniería de datos: generación de canalizaciones, aplicación de controles de calidad de datos, pruebas y respuestas operativas. El objetivo es convertir patrones repetibles en flujos de trabajo impulsados por agentes que mejoren la velocidad y la coherencia en todo el equipo. También contribuirá a la plataforma de datos compartida cuando sea necesario: mejorando las herramientas para desarrolladores, manteniendo la infraestructura y apoyando los servicios de los que depende toda la organización de datos. Sobre el equipo La organización de Datos y Agentes abarca la ingeniería de datos, la inteligencia empresarial, la ciencia aplicada y la IA agente. La organización está estructurada en tres grupos principales: uno centrado en plataformas de datos centrales, herramientas e infraestructura de canalizaciones; otro centrado en modelos de IA/ML, análisis empresarial, modelos de datos compartidos, análisis de productos e iniciativas científicas estratégicas; y un tercero centrado en la construcción de una plataforma de IA multiagente que permita a los equipos componer, implementar y orquestar agentes de IA autónomos a escala. La capacidad se equilibra entre el soporte directo a las áreas comerciales, el desarrollo estratégico de nuevas funcionalidades y la salud operacional. **CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia como ingeniero de datos o especialidad relacionada (por ejemplo, ingeniero de software, ingeniero de inteligencia empresarial, científico de datos), con un historial comprobado de manipulación, procesamiento y extracción de valor a partir de grandes conjuntos de datos * Experiencia con Hive/Spark/HBase/YARN, o experiencia en programación/secuencias de comandos (por lotes, VB, PowerShell, Java, C\#, Chef, Perl, Ruby y/o PHP) y experiencia en cualquier arquitectura de Big Data * Uso demostrado de herramientas de IA generativa (por ejemplo, asistentes de codificación basados en agentes, IDE con funciones de IA) en entornos profesionales o de proyectos * Experiencia en prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software, incluidas revisiones de código, control de versiones, CI/CD, pruebas y soporte operativo * Experiencia con servicios de datos nativos en la nube, incluidos almacenes de datos, almacenamiento de objetos, transmisión de eventos y computación sin servidor * Dominio de Python y SQL **CUALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Experiencia en el diseño o construcción de agentes de IA o soluciones multiagente que automatizan flujos de trabajo de ingeniería * Conocimientos sobre patrones de IA agente, incluido el uso de herramientas, llamadas a funciones y orquestación multiagente * Conocimientos sobre al menos un entorno de desarrollo integrado (IDE) para IA agente * Experiencia en la construcción o mantenimiento de modelos de datos compartidos, capas semánticas o contratos de datos * Conocimientos sobre gobernanza de datos, catalogación o seguimiento de la procedencia de los datos * Experiencia en la contribución a infraestructuras de plataforma compartidas, herramientas para desarrolladores o servicios de datos de autoservicio * Conocimientos sobre herramientas de observabilidad para canalizaciones de datos (registros, métricas, alertas) Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger su privacidad y la seguridad de sus datos ha sido desde hace mucho tiempo una prioridad máxima para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonians para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio reclutador.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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