**¿Quiénes somos?** En Emburse, no solo imaginarás el futuro: ¡lo construirás! Como líder en soluciones de viajes y gastos, creamos un futuro en el que la tecnología impulsa el valor empresarial y genera resultados extraordinarios. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial ayuda a las organizaciones a modernizar sus operaciones financieras, aumentar la visibilidad y optimizar los gastos en toda la empresa. **Resumen/Objetivo** Los ingenieros de software de Emburse contribuyen al desarrollo de un conjunto atractivo e interconectado de soluciones de sistema. Como ingeniero, mejorarás la experiencia de tus clientes, resolverás desafíos interesantes y diseñarás nuevas soluciones. Emburse, reconocida por su innovación y tecnologías galardonadas, tiene una fuerte base en ingeniería. Esto garantiza que tendrás acceso a las mentes más brillantes y competentes de nuestro sector para desarrollar tu experiencia y tu carrera dentro de Emburse. **Funciones esenciales** **Técnicas** * Experiencia mínima de 4 años en pruebas en el ámbito del software * Conocimientos amplios sobre conceptos de Ciencias de la Computación * Programación en al menos un lenguaje; exposición a múltiples lenguajes, frameworks y herramientas de pruebas * Diseño, escritura e implementación de pruebas de integración, componentes y de interfaz de usuario * Comprensión de cómo interactúan los sistemas clave y de los problemas empresariales que resuelven, además de diseño de pruebas adecuadas a la complejidad/riesgo/rendimiento de cada sistema o problema * Colaboración con ingenieros de software, propietarios de producto y otras partes interesadas para diseñar oportunidades de pruebas y automatización que midan o mejoren la calidad o la experiencia del cliente con los productos * Identificación y notificación de incidencias y defectos de alta calidad/complejidad, respaldados por investigación exhaustiva y evidencia sólida * Trabajo conjunto con desarrolladores para diseñar sistemas que faciliten su verificación * Ejecución de pruebas, clasificación y análisis de los resultados obtenidos **Procesos** * Aplicación de los procesos del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo la adopción de metodologías y reuniones ágiles, revisiones entre pares del código y preparaciones técnicas requeridas para las versiones programadas. * Cumplimiento de los estándares existentes de programación y gestión de casos de prueba * Escritura de código/scripts de complejidad moderada para probar sistemas, implementando entornos de prueba, pruebas de carga e infraestructura de pruebas según sea necesario * Demostración de habilidades sólidas en depuración y aislamiento de problemas en entornos de producción, pruebas y desarrollo **Impacto** * Corrección de defectos en la automatización, desarrollo de nuevas funciones o mejoras en las pruebas * Redacción de pruebas de alcance y complejidad amplios en su área específica * Contribución a la documentación de APIs * Participación en revisiones entre pares del código y aportación de comentarios durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Elaboración y liderazgo de planes de pruebas para componentes * Identificación de las metodologías de pruebas adecuadas para cada componente * Detección de oportunidades de automatización y definición del trabajo relacionado con la automatización en la hoja de ruta del producto **Comunicación** * Aprendizaje del argot del sector y de los conceptos empresariales para comprender mejor los desafíos que nuestra tecnología está diseñada para resolver * Búsqueda de tutoría y aceptación de retroalimentación constructiva por parte de compañeros * Contribución a la base de conocimientos * Aprendizaje de las prácticas del sector de aseguramiento de calidad (QA) y automatización, así como comunicación y formación del equipo * Establecimiento de relaciones con compañeros de desarrollo de software y colaboración conjunta con desarrolladores en la planificación de pruebas **Formación académica:** Requerida: Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo afín, o experiencia equivalente en años **Experiencia:** * Mínimo 4 años de experiencia profesional en Ingeniería de Aseguramiento de Calidad (QA) en entornos de desarrollo de software **Habilidades requeridas:** * Experiencia profesional con un framework de automatización de pruebas en Python (por ejemplo, Pytest, * Selenium, Playwright) o equivalente * Experiencia profesional con SQL * Experiencia en el diseño, redacción y ejecución de casos de prueba manuales * Experiencia trabajando con control de versiones (por ejemplo, Git) * Conocimiento básico de servicios de AWS * Buen entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones ágil. * Preferible: experiencia en entornos OS X y Linux * Preferible: experiencia en entornos Scrum y DevOps. * Preferible: experiencia en Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y pruebas funcionales. **¿Por qué Emburse?** Las finanzas están cambiando —y en Emburse, lideramos ese cambio. Nuestras soluciones impulsadas por inteligencia artificial ayudan a las organizaciones a eliminar ineficiencias, obtener visibilidad en tiempo real y optimizar los gastos, para que puedan concentrarse en lo que viene después, no en lo que les frena. * Una empresa con impulso — Atendemos a más de 12 millones de usuarios en 120 países, ayudando a las empresas a modernizar sus operaciones financieras.* Un equipo innovador — Trabaja junto a algunas de las mentes más brillantes del sector financiero, tecnológico y de la IA para resolver desafíos reales. * Una cultura que empodera — Remuneración competitiva, flexibilidad laboral y un entorno inclusivo y colaborativo que apoya tu éxito.* Una carrera con propósito — Tu trabajo aquí impulsa la eficiencia, la innovación y una toma de decisiones financieras más inteligente para empresas de todo el mundo. **Diseña tu futuro y descubre lo que viene después en Emburse.** Emburse ofrece oportunidades iguales de empleo (EEO) a todos sus empleados y solicitantes sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Además de cumplir con los requisitos legales federales, Emburse se ajusta a las leyes estatales y locales aplicables que regulan la no discriminación en el empleo en todas las ubicaciones donde la empresa tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones del empleo. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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