**Objetivo** ------------- Hacer que la adopción de IA en las ocho organizaciones de ingeniería del grupo sea continua y rítmica: trasladar la visión de cada CTO a sus equipos como disciplina operativa, y transferir las prácticas que ya funcionan en una empresa a las otras siete. **Acerca del proyecto** --------------------- Neurons Lab ejecuta un Programa Grupal de Adopción de IA para un importante cliente del sector iGaming: un holding compuesto por seis estudios de juegos más funciones comerciales centrales, 10+ empresas, ~800–1.000 empleados. El programa combina la habilitación de equipos comerciales, la habilitación de equipos de ingeniería y soluciones de IA personalizadas para la producción de juegos. Este puesto tiene como única responsabilidad la **vía de habilitación de ingeniería** — contraparte directa del Gestor de Educación/Compromiso con la IA, quien se encarga de los equipos comerciales. Se trata de un **puesto nuevo, adicional al Arquitecto de IA del equipo**, que opera en la vía de desarrollo de juegos; este puesto no desarrolla prototipos de producción de juegos. Las organizaciones de ingeniería abarcan todo el espectro de madurez — desde flujos de trabajo productivos basados en agentes, servidores MCP personalizados y la implementación de una pasarela de IA en las empresas más avanzadas, hasta equipos que redactan sus primeras especificaciones. Cada empresa conserva sus propias herramientas (Cursor / Claude Code / Codex — esta diversidad forma parte de una política deliberada); este puesto transfiere **prácticas, no herramientas**. **Duración:** continua, dedicada exclusivamente al cliente. **Fase:** inicio. **KPI** -------- * **Difusión (núcleo):** 2 prácticas empaquetadas por mes en artefactos reutilizables (guía práctica, plantilla de especificaciones, repositorio de habilidades, demostración grabada); 3 transferencias entre empresas por mes, adoptadas cada una por otras 2 empresas; disponibilidad a nivel grupal en un plazo de 2 semanas desde su detección * **Adopción:** 1 experimento por equipo activo por sprint («sin sprints vacíos»); uso semanal activo de IA por el 80 % de los ingenieros en cada empresa activa (objetivos calibrados tras una línea base de 30 días) * **Resultados:** ahorro de tiempo para los desarrolladores frente al punto de referencia; tendencia en volumen de PR y tiempo de ciclo (DX Core 4 / DORA); salvaguarda: la tasa de fallos en cambios y la necesidad de retrabajo no deben aumentar a medida que crece la participación de la IA * **Ritmo:** llamadas de validación quincenales y reuniones mensuales de demostración entre empresas, ambas realizadas según cronograma; tablero de estado en vivo de una sola página por empresa; satisfacción del CTO de 8/10 en una encuesta trimestral **Áreas de responsabilidad** --------------------------- * En cada empresa: aliviar la carga de cascada del CTO — transformar su visión en disciplina a nivel de equipo: especificaciones, normas, estándares de revisión, habilidades reutilizables, incorporación del siguiente círculo de ingenieros * Gestionar el ciclo de difusión entre empresas: detectar lo que ya funciona en un equipo, validar dirección y riesgos, empaquetarlo como artefacto reutilizable, transferirlo al resto y medirlo según criterios objetivos * Mantener el ritmo: llamadas de validación quincenales con equipos activos (un sprint vacío es una señal para reorganizar, no para presionar más), una reunión mensual de demostración entre empresas, un tablero de estado por empresa y una sincronización mensual de dirección con el CTO grupal * Enseñar a los equipos a definir criterios de éxito objetivos y numéricos para trabajos basados en agentes (ingeniería de bucles / escalada de colinas frente a una métrica) — el factor de éxito más importante para agentes en producción * Respetar los protocolos de cada empresa: trabajar primero a través del CTO local (algunos CTO requieren ser el primer punto de contacto para todos los temas técnicos), nunca saltárselos * Clasificar necesidades que excedan la habilitación en unidades acotadas — talleres (con el Director de Ingeniería de IA), pruebas de concepto (PoC), revisiones profundas — y asignarlas al equipo adecuado de Neurons Lab * Alimentar la agenda grupal de pasarela/atención: atribución de costos y errores por equipo y herramienta; colaborar con el equipo de nube en la optimización de costos y créditos/subvenciones de AWS * Documentar todo lo reutilizable en una base de conocimiento grupal; hacer visibles los éxitos ante los CTO y la dirección grupal **Habilidades** ---------- * Experiencia práctica diaria con pilas de codificación basadas en agentes: Claude Code, Cursor, Codex — incluidos servidores MCP, habilidades, subagentes y desarrollo guiado por especificaciones en repositorios reales * Arquitectura de IA: pasarelas/proxies de LLM (clase LiteLLM / OpenRouter), atribución de costos y errores, compensaciones entre LLM locales, patrones de despliegue dentro de la región (p. ej., Bedrock) * Credibilidad como líder de ingeniería a nivel de líder técnico / arquitecto de IA / director de ingeniería — capaz de revisar código real, pipelines y especificaciones junto con ingenieros senior, sin limitarse a presentar diapositivas * Facilitación de sesiones técnicas: demostraciones en vivo, llamadas de validación, talleres prácticos con repositorios reales * Empaquetamiento: convertir una práctica funcional en un artefacto que otro equipo pueda adoptar sin la presencia del autor **Conocimientos** ------------- * Medición de ingeniería en la era de la IA: DX Core 4 / DORA, métricas de impacto de la IA, salvaguardas de calidad para código generado por IA * Psicología de la adopción entre ingenieros senior — la resistencia de los profesionales experimentados es un obstáculo reconocido en varias de las empresas del cliente * Experiencia en desarrollo de juegos / iGaming (deseable): matemáticas aplicadas a juegos, restricciones de certificación, flujos de trabajo de arte y animación **Experiencia** -------------- * Haber liderado la adopción de IA o trabajos de habilitación de plataformas/desarrolladores en una organización de ingeniería (20+ ingenieros), o experiencia equivalente como líder técnico/director de ingeniería * Haber llevado flujos de trabajo basados en agentes a producción; poder mostrar sus propias habilidades, servidores MCP o repositorios de especificaciones * Inglés fluido obligatorio; ruso y/o ucraniano son un gran valor añadido — los equipos del cliente se comunican en ambos idiomas
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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