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Analista de Productos de Datos para Fabricación

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoMaestría

Descripción

En **Deep DSG**, ayudamos a los fabricantes globales a desbloquear todo el valor de sus datos operativos mediante arquitecturas industriales modernas, sistemas conectados y análisis avanzados. A medida que continuamos ampliando nuestras capacidades de habilitación de datos (Data Enablement), buscamos un **Analista de Productos de Datos para Fabricación** para apoyar el desarrollo y la entrega de soluciones de datos industriales que impulsen operaciones de fabricación más inteligentes y conectadas. Este puesto se centrará en el diseño, la configuración y la implementación de productos de datos industriales, tuberías de datos y soluciones de integración. Trabajando estrechamente con los líderes de habilitación de datos, ingenieros de tecnología operativa (OT), equipos de tecnología de la información (TI) y partes interesadas de la fabricación, usted contribuirá a transformar los requisitos operativos en soluciones de datos escalables que mejoren la visibilidad, la toma de decisiones y la conectividad empresarial. Esta es una excelente oportunidad para alguien con una sólida base técnica en sistemas de fabricación, plataformas de datos industriales y la integración de sistemas, y que desee profundizar su experiencia en arquitecturas modernas de datos industriales, incluidos el Espacio de Nombres Unificado (UNS), DataOps industrial, MQTT y plataformas empresariales de datos. **Requisitos** * Apoyar el diseño, el desarrollo y la implementación del Espacio de Nombres Unificado (UNS), DataOps industrial y soluciones de datos industriales. * Ayudar a traducir los requisitos de fabricación y comerciales en modelos de datos escalables y arquitecturas de integración. * Desarrollar, configurar y mantener productos de datos industriales que respalden iniciativas de fabricación, calidad, mantenimiento e inteligencia empresarial. * Diseñar y apoyar tuberías de datos que conecten los sistemas de planta con aplicaciones empresariales y plataformas de análisis. * Implementar procesos de transformación, contextualización, validación y gobernanza de datos. * Configurar y apoyar agentes de datos industriales, infraestructura de mensajería, historiadores y plataformas de integración. * Colaborar con los líderes de habilitación de datos, equipos de fabricación, ingenieros de tecnología operativa (OT), personal de tecnología de la información (TI) y socios de implementación en la entrega de proyectos. * Contribuir al desarrollo y la adopción de estándares técnicos, mejores prácticas y marcos de gobernanza de datos. * Apoyar actividades de pruebas, despliegue, resolución de problemas y mejora continua en las iniciativas de habilitación de datos. * Mantenerse informado sobre tecnologías emergentes y mejores prácticas del sector en gestión de datos industriales y fabricación inteligente. * Experiencia trabajando con sistemas de fabricación, automatización industrial o soluciones de datos industriales. * Conocimientos sobre arquitecturas de datos industriales, modelado de datos y principios de integración de sistemas. * Familiaridad con el Espacio de Nombres Unificado (UNS), DataOps industrial, MQTT o marcos industriales similares de datos. * Experiencia desarrollando o apoyando tuberías de datos, integración de datos o soluciones de software industrial. * Exposición a plataformas como HighByte Intelligence Hub, HiveMQ, AVEVA PI System (OSIsoft PI) o tecnologías comparables. * Comprensión de las operaciones de fabricación y los entornos OT/TI. * Familiaridad con middleware industrial, historiadores y plataformas empresariales de integración. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para abordar desafíos técnicos de forma independiente y como parte de un equipo. * Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas. * Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos o disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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