Ingeniero/a de Ciencia de Datos/MLOps

Descripción

Resumen: Innovar y destacar de forma independiente como experto/a en la materia, contribuyendo a soluciones y generando resultados de gran impacto mediante experiencia en modelos fundamentales. Aspectos destacados: 1. Innovar y destacar de forma independiente 2. Convertirse en un experto/a en la materia 3. Participar en proyectos emocionantes con resultados de gran impacto **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y destacar! Tendrá la posibilidad de desempeñarse de forma independiente y convertirse en un experto/a en la materia, participando activamente en discusiones que contribuyan a brindar soluciones para desafíos laborales. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable mientras participe en proyectos emocionantes que generen resultados de gran impacto. ¡Esperamos con interés sus aportaciones e ideas únicas! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, la calidad, la transformación y la optimización de datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando diversas herramientas para extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar procesos de flujo de datos para facilitar su consumo sin interrupciones. Diseñar e implementar procesos empresariales que apoyen la gobernanza de datos. Asesorar sobre reglas de calidad de datos y establecer políticas efectivas de cumplimiento normativo en materia de datos. **LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Dominio experto de Amazon Bedrock. Un mínimo de 1 año de experiencia en habilidades relacionadas. Título universitario (Licenciatura) en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Dominio avanzado de Amazon SageMaker. Dominio avanzado del aprendizaje automático (Machine Learning). Dominio avanzado del desarrollo de software en Python. Dominio experto de LLMOps. **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y destacar! Tendrá la posibilidad de desempeñarse de forma independiente y convertirse en un experto/a en la materia, participando activamente en discusiones que contribuyan a brindar soluciones para desafíos laborales. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable mientras participe en proyectos emocionantes que generen resultados de gran impacto. ¡Esperamos con interés sus aportaciones e ideas únicas! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, la calidad, la transformación y la optimización de datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando diversas herramientas para extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar procesos de flujo de datos para facilitar su consumo sin interrupciones. Diseñar e implementar procesos empresariales que apoyen la gobernanza de datos. Asesorar sobre reglas de calidad de datos y establecer políticas efectivas de cumplimiento normativo en materia de datos. **LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Dominio experto de Amazon Bedrock. Un mínimo de 1 año de experiencia en habilidades relacionadas. Título universitario (Licenciatura) en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Dominio avanzado de Amazon SageMaker. Dominio avanzado del aprendizaje automático (Machine Learning). Dominio avanzado del desarrollo de software en Python. Dominio experto de LLMOps.