Ingeniero/a de Análisis de Datos

Descripción

Resumen: Quadient busca un/a Ingeniero/a de Análisis de Datos para diseñar y construir modelos y canalizaciones de datos escalables, transformando datos sin procesar en información lista para su uso empresarial. Aspectos destacados: 1. Transformar datos sin procesar en información fiable y lista para su uso empresarial 2. Trabajar en la intersección entre ingeniería de datos y análisis de datos 3. Rol clave en la migración de nuestra plataforma heredada local a una moderna pila de datos en la nube ¿Le apasiona transformar datos sin procesar en información fiable y lista para su uso empresarial? Quadient está buscando un/a **Ingeniero/a de Análisis de Datos** para unirse a nuestro equipo de Datos y Operaciones de Marketing. En este puesto, diseñará y construirá modelos y canalizaciones de datos escalables que alimenten paneles de control, análisis y generación de informes en toda la organización. Trabajará en la intersección entre la **ingeniería de datos y el análisis de datos**, ayudando a los equipos a convertir datos complejos procedentes de múltiples sistemas en conjuntos de datos fiables que impulsen la toma de decisiones. Este rol también desempeña una parte fundamental en la migración de nuestra plataforma heredada local a una moderna pila de datos en la nube. * Diseñar, construir y mantener modelos de datos listos para análisis que alimenten paneles de control, informes y análisis avanzados. * Desarrollar y mantener **proyectos dbt**, asegurando modelos de datos de alta calidad, pruebas y documentación. * Construir y orquestar canalizaciones de datos mediante **Dagster o marcos de orquestación similares**. * Implementar controles y monitoreo de calidad de los datos para garantizar su precisión y coherencia. * Optimizar canalizaciones y modelos de datos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costes. * Colaborar con los equipos de Marketing, Operaciones y Analítica para definir **métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI) y necesidades de informes**. * Mantener una documentación clara de los modelos de datos, definiciones de métricas y lógica de las canalizaciones. * Trabajar estrechamente con los equipos de TI y de plataforma de datos para alinearse con los estándares de gobernanza, seguridad e ingeniería.