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Resumen: Dirigir el diseño y la implementación de soluciones inteligentes para la gestión energética, aplicando técnicas avanzadas de ciencia de datos para impulsar la transformación digital y dar forma a la plataforma de IA/ML/IA generativa. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la implementación de soluciones inteligentes de gestión energética. 2. Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos a problemas del mundo real. 3. Guiar el desarrollo de componentes reutilizables para la plataforma de IA/ML/IA generativa. **Una instantánea de su día** Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos Aplicada dentro del equipo Scalable Core, usted dirigirá el diseño y la implementación de soluciones inteligentes que impulsen la transformación digital de la gestión energética. Aplicará técnicas avanzadas de ciencia de datos a problemas del mundo real, guiará el desarrollo de componentes reutilizables para nuestra plataforma de IA/ML/IA generativa y garantizará que los modelos desplegados sean robustos, escalables y listos para producción. Más allá de las contribuciones técnicas, desempeñará un papel clave en la definición de la hoja de ruta de la plataforma, en la tutoría de miembros junior del equipo y en la alineación de nuestro trabajo con los objetivos estratégicos. Su impacto se sentirá en toda Siemens Energy, ya que ayudará a los equipos de ingeniería a crear soluciones de software inteligentes, de alta calidad y escalables para entornos en la nube, locales y perimetrales. **Cómo generará impacto** * Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos a conjuntos de datos energéticos complejos para extraer información valiosa y ofrecer soluciones predictivas robustas y listas para producción. * Diseñar e implementar componentes reutilizables de IA/ML (preprocesamiento, ingeniería de características, evaluación, supervisión) que impulsen múltiples casos de uso energético en toda la organización. * Arquitecturar una integración escalable de modelos en sistemas de producción mediante una estrecha colaboración con ingenieros de MLOps y de plataformas. * Dirigir el ciclo de vida completo del modelo, desde la experimentación hasta el despliegue en producción en entornos de nube, locales y perimetrales, asegurando explicabilidad, estimación de incertidumbre, robustez y cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Traducir problemas complejos del dominio energético en soluciones estructuradas de IA de alto impacto con resultados comerciales medibles. * Guiar a ingenieros junior, estructurar la lista de tareas del equipo y alinear la ejecución técnica con la estrategia general y las prioridades de la plataforma. **Qué aporta usted** * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado. * Experiencia sólida y prolongada en ciencia de datos aplicada o modelado estadístico, con resultados prácticos destacados. * Conocimientos avanzados de Python y su ecosistema de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, scikit-learn, NumPy), así como familiaridad con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow. * Comprensión sólida de la evaluación de modelos, el análisis estadístico y el despliegue en producción, incluida la experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Kubeflow en entornos de nube, locales y perimetrales. * Capacidad demostrada para liderar, capacitar y colaborar eficazmente dentro de un equipo multifuncional, con excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas. * Experiencia trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM) o sistemas de IA generativa es un valor añadido. **Sobre el equipo** El equipo **Scalable Core** impulsa las tecnologías fundamentales y las plataformas para desarrolladores que posibilitan soluciones escalables e inteligentes de gestión energética en toda Siemens Energy. Construimos servicios reutilizables de backend, plataformas de IA/ML y herramientas de ciclo de vida para apoyar despliegues en la nube, locales y perimetrales. Nuestra misión es permitir que los equipos entreguen soluciones inteligentes más rápidamente y con mayor calidad, mediante la automatización, la experiencia del desarrollador y unos fundamentos de software escalables. Ya sea a través de una consola simplificada de fábrica de software, capacidades avanzadas de ciclo de vida de modelos o motores de despliegue autoservicio, garantizamos que los equipos de ingeniería puedan centrarse en resolver los desafíos energéticos, no en reinventar la rueda. **¿Quién es Siemens Energy?** En Siemens Energy somos mucho más que una empresa de tecnología energética. Con \~100\.00 empleados dedicados en más de 90 países, desarrollamos los sistemas energéticos del futuro, garantizando que la creciente demanda energética de la comunidad global se satisfaga de forma fiable y sostenible. Las tecnologías creadas en nuestros departamentos de investigación y fábricas impulsan la transición energética y constituyen la base para la generación de un sexto de la electricidad mundial. Nuestro equipo global está comprometido con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, superando los límites de lo posible. Mantenemos una herencia de innovación de 150 años que nos impulsa a buscar personas que respalden nuestro enfoque en la descarbonización, las nuevas tecnologías y la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Energy: https://www.siemens\-energy.com/employeevideo **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos suerte de no ser todos iguales. A través de la diversidad generamos energía. Funcionamos con inclusión y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. Energizamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** * Paquete competitivo de remuneración * Equilibrio entre la vida laboral y personal: horario laboral flexible * Política flexible de trabajo móvil (híbrido) * Beneficios locales, como asignación para comidas, plan flexible y muchos más * Marco de desarrollo autodirigido con conocimientos y recursos para desarrollar y mejorar tanto competencias técnicas como blandas. Aprendizaje continuo * Entorno internacional y transversal entre unidades de negocio https://jobs.siemens\-energy.com/jobs **\#LI\-AB2**
