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Ingeniero de Datos Snowflake
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Descripción

##### **Descripción del proyecto** Estamos buscando un Ingeniero de Datos Snowflake altamente calificado con 7 años de experiencia en TI para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos escalables y soluciones basadas en la nube en AWS, Azure y GCP. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en Snowflake, herramientas ETL como DBT, Python, herramientas de visualización como Tableau y prácticas modernas de CI/CD, junto con un profundo conocimiento en gobernanza de datos, seguridad y control de acceso basado en roles (RBAC). Es esencial tener conocimientos en metodologías de modelado de datos (OLTP, OLAP, Data Vault 2\.0), marcos de calidad de datos, desarrollo de aplicaciones con Streamlit, integración con SAP e infraestructura como código mediante Terraform. Se valora altamente la experiencia trabajando con diferentes formatos de archivo como JSON, Parquet, CSV y XML. ##### **Responsabilidades** Diseñar y desarrollar tuberías de datos usando Snowflake y Snowpipe para ingesta en tiempo real y por lotes. Implementar tuberías de CI/CD en Azure DevOps para despliegues sin interrupciones de soluciones de datos. Automatizar trabajos de DBT para agilizar transformaciones y garantizar flujos de trabajo de datos confiables. Aplicar técnicas de modelado de datos, incluyendo metodologías OLTP, OLAP y Data Vault 2\.0, para diseñar arquitecturas escalables. Documentar claramente modelos de datos, procesos y flujos de trabajo para referencia futura y compartir conocimientos. Crear pruebas de datos, pruebas unitarias y marcos de datos simulados para validar y mantener la fiabilidad de las soluciones de datos. Desarrollar aplicaciones Streamlit integradas con Snowflake para ofrecer paneles interactivos y análisis autoservicio. Integrar fuentes de datos SAP en tuberías de Snowflake para informes y análisis empresariales. Utilizar experiencia en SQL para consultas complejas, transformaciones y optimización de rendimiento. Integrar servicios en la nube en AWS, Azure y GCP para apoyar estrategias de datos multi-nube. Desarrollar scripts en Python para procesos ETL/ELT, automatización y verificaciones de calidad de datos. Implementar soluciones de infraestructura como código usando Terraform para despliegues en la nube escalables y automatizados. Gestionar RBAC y aplicar políticas de gobernanza de datos para garantizar cumplimiento y acceso seguro a los datos. Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo analistas de negocio y partes interesadas, para entregar soluciones de datos confiables. ##### **Habilidades** Requisitos imprescindibles Alto dominio de Snowflake (Snowpipe, RBAC, ajuste de rendimiento). Experiencia práctica con Python, SQL, Jinja, JavaScript para tareas de ingeniería de datos. Conocimientos avanzados en CI/CD utilizando Azure DevOps (compilación, lanzamiento, control de versiones). Experiencia en automatización de trabajos DBT para transformaciones de datos. Experiencia en desarrollo de aplicaciones Streamlit con integración a Snowflake. Conocimiento de servicios en la nube en AWS (S3, Lambda, Glue), Azure (Data Factory, Synapse) y GCP (BigQuery, Pub/Sub). Deseable Certificaciones en la nube son un plus ##### **Otros** Idiomas Inglés: B2 Intermedio alto Nivel Senior Teletrabajo España, España Req. VR\-119265 Desarrollo DWH Soluciones multiindustriales 24/11/2025 Req. VR\-119265

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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