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Ingeniero/a de MLOps - Plataforma Agente
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Prta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, Spain
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Resumen: Únase al NN Digital Hub como Ingeniero/a de MLOps para construir y productizar capacidades de IA, ofreciendo servicios escalables, gobernados y amigables para desarrolladores. Aspectos destacados: 1. Construir y productizar capacidades de IA, desde pipelines RAG hasta la puesta en servicio de modelos 2. Definir la pila de referencia de MLOps para la Plataforma Agente 3. Hacerse responsable de los estándares de CI/CD y la promoción de entornos para modelos/agentes NN Digital Hub es una empresa subsidiaria del Grupo Nationale Nederlanden con sede en Madrid, España. Ofrecemos servicios y soluciones de TI para las distintas Unidades de Negocio internacionales del Grupo Nationale Nederlanden. Nuestro objetivo es crear, ofrecer y mantener soluciones de gestión de productos de seguros, como propuestas de servicio que permitan a cualquier agente (vinculado o directo), máquina o empresa crear y vender productos de seguros en Europa de forma automatizada y en tiempo real. Buscamos un/a Ingeniero/a de MLOps experimentado/a para unirse a nuestro equipo. Su función consiste en construir y productizar capacidades de IA —desde pipelines RAG hasta la puesta en servicio de modelos— y entregarlas como servicios escalables, gobernados y amigables para desarrolladores. Su impacto en NN: ¿Qué hará? Definir la pila de referencia de MLOps para la Plataforma Agente: patrones de CI/CD y promoción de entornos con aprobaciones; topologías de puesta en servicio (Databricks sin servidor frente a Kubernetes/Seldon) con registros de decisiones; evaluación y supervisión de desviaciones mediante MLflow/Mosaic; y operaciones de ejecución basadas en SLO. Integrar la trazabilidad/políticas de Unity Catalog en los pipelines para que los equipos cumplan los requisitos de gobernanza sin fricciones y apoyar la expansión de la fase de ejecución. ¿Cuáles son las tareas que realizará?* Hacerse responsable de los estándares de CI/CD y la promoción de entornos para modelos/agentes: pipelines, aprobaciones, procedencia de artefactos, versiones inmutables y patrones de reversión/pruebas graduales. * Normalizar las topologías de puesta en servicio: Databricks sin servidor frente a Kubernetes/Seldon, con registros de decisiones claros, SLO (latencia/fiabilidad) y salvaguardias de coste/rendimiento. * Implementar evaluación y supervisión: evaluación fuera de línea y en línea basada en MLflow, comprobaciones de desviación/calidad y paneles de telemetría de extremo a extremo para el comportamiento y los costes de modelos/agentes, teniendo siempre presentes los aspectos básicos de seguridad y cumplimiento normativo. * Integrar la gobernanza desde el diseño: hacer cumplir la trazabilidad/políticas de Unity Catalog y capturar aprobaciones y pruebas en los pipelines para respaldar auditorías y la preparación para el mercado. * Operar la Plataforma Agente según los SLO: respuesta ante incidencias/turno de guardia, planificación de capacidad, optimización de costes, análisis post-mortem y mejora continua de las vías óptimas. ¿Qué le ofrecemos? Como parte de nuestra Experiencia Laboral, le ofrecemos una serie de beneficios competitivos disponibles para mejorar su bienestar físico, mental y profesional. Entre dichos beneficios se incluyen:* Trabajamos con un modelo híbrido. * Ayuda financiera inicial para equipar su espacio de trabajo en casa. * Subvenciones y ayudas para el teletrabajo. * Horario laboral flexible y dos meses de horario intensivo en verano para aprovechar al máximo su tiempo. * Contratamos un seguro de vida y un plan de pensiones para todos nuestros empleados. * Establecemos bonos por objetivos como recompensa al rendimiento. * Puede acudir a la oficina cuando lo desee. Disponemos de un aparcamiento gratuito para coches, motocicletas, coches eléctricos con puntos de carga y bicicletas. * Conozca nuestras facilidades de retribución flexible, como tarjeta de transporte, cheques para guardería, seguro médico con Sanitas, formaciones, etc. * Nos preocupamos por las personas. Por ello, participamos en la sociedad facilitando acciones de voluntariado y tiempo libre a todos nuestros empleados. * Nos preocupamos por su bienestar. Contamos con un Programa de Bienestar disponible. * Somos digitales y amamos la tecnología. Además, cada equipo trabaja bajo metodología ágil. ¿Quién es usted?* 5+ años de experiencia en MLOps/SRE o ingeniería de plataformas con cargas de trabajo de ML/IA en producción; se prefiere ampliamente experiencia profunda con Databricks MLflow y CI/CD empresarial. * Diseño/operación de lanzamientos multi-entorno (desarrollo, prueba, producción) con aprobaciones, secretos e identidad; infraestructura como código (IaC) y redes en la nube en Azure y/o AWS. * Experiencia práctica en evaluación/supervisión de modelos/agentes; comodidad con SLO, respuesta ante incidencias y gestión de capacidad/costes. * Conocimientos prácticos de herramientas como ArgoCD, Crossplane, Istio, Knative, Opensearch, Prometheus y Grafana. Deseable:* Experiencia operando Kubernetes/Seldon para la puesta en servicio de modelos y migrando hacia Databricks Mosaic cuando proceda. * Conocimiento de patrones de evaluación de IA agente (éxito en tareas, fiabilidad de herramientas) y observabilidad RAG (salud de la búsqueda vectorial). * Experiencia en operaciones multi-nube y gestión de latencia entre regiones. * Conocimiento práctico de la trazabilidad/políticas de Unity Catalog y cómo se integran con los pipelines de entrega y catálogos; capacidad para generar pruebas listas para auditorías. Si considera que su perfil encaja con nosotros y le gustaría saber más sobre quiénes somos, no dude en inscribirse en nuestras ofertas. ¡Le esperamos! Por favor, envíe su CV en inglés.*En NN, creemos que nuestra fortaleza radica en abrazar todo el espectro de la humanidad. Reconocemos la singularidad y las contribuciones de cada persona, lo que nos permite tener éxito como individuos, como equipos y como empresa. La Diversidad, la Equidad y la Inclusión están integradas en nuestra cultura, guiada por nuestros valores —cuidado, claridad, compromiso— y nos ayudan a fomentar un entorno laboral en el que todos se sientan bienvenidos, respetados y orgullosos de trabajar aquí.**Sea usted mismo. Tiene nuestro apoyo.*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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