Resumen: Buscamos un ingeniero de datos de nivel intermedio para construir, operar y mejorar la infraestructura de datos destinada a iniciativas de IA Agente, colaborando con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de IA y directores de producto. Aspectos destacados: 1. Contribuir a soluciones de datos listas para producción, seguras y conformes para IA. 2. Diseñar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT. 3. Colaborar con científicos e ingenieros de IA en los requisitos de datos. Barcelona, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1535980**Puesto disponible también en otras ubicaciones** **Descripción del puesto** Buscamos un ingeniero de datos de nivel intermedio para unirse a nuestro equipo de IA. En este puesto, usted construirá, operará y mejorará la infraestructura de datos que respalda nuestras iniciativas de IA Agente. Colaborará con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de IA y directores de producto para entregar canalizaciones de datos fiables que permitan agentes de IA autónomos y semiautónomos. Como parte del Programa de Innovación en IA de I+D, contribuirá a soluciones de datos listas para producción, seguras y conformes, avanzando progresivamente hacia una mayor responsabilidad arquitectónica.### **Principales responsabilidades** **Obligatorias*** Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT que respalden casos de uso de investigación, prototipado y producción de IA. * Colaborar con científicos e ingenieros de IA para traducir los requisitos de datos en soluciones de ingesta, transformación y puesta a disposición. * Aplicar controles de gobernanza y seguridad de los datos para garantizar el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la protección de información sensible. * Supervisar, diagnosticar y resolver fallos en las canalizaciones de datos, problemas de rendimiento y cambios de esquema. * Mejorar continuamente la fiabilidad mediante pruebas, observabilidad, documentación y automatización. * Diseñar y mantener modelos de datos eficientes (por ejemplo, esquemas en estrella, conjuntos de datos preparados para características, capas semánticas) que respalden análisis, flujos de trabajo de aprendizaje automático y operaciones de agentes de IA. * Implementar validaciones automáticas de datos, comprobaciones de esquema y pruebas de canalizaciones para garantizar una entrega de datos de alta calidad entre sistemas. **Preferibles*** Contribuir a arquitecturas de datos que respalden flujos de trabajo de agentes, incluida la preparación de datos para entrenamiento, capas de recuperación y registro de inferencias. * Construir y mejorar canalizaciones que respalden interacciones de agentes casi en tiempo real y señales de retroalimentación. * Excelentes habilidades en SQL, con experiencia en el diseño de consultas analíticas y en el trabajo con bases de datos relacionales y NoSQL. * Implementar y operar almacenes de incrustaciones vectoriales, canalizaciones de ingesta de grafos de conocimiento y mecanismos de recuperación. * Implementar controles de calidad de datos adecuados para canalizaciones de aprendizaje automático/modelos de lenguaje de gran tamaño (ML/LLM) en entornos regulados. * Asistir en la optimización del rendimiento para reducir la latencia en flujos de trabajo impulsados por agentes. * Conocimientos prácticos de infraestructura como código (IaC) y despliegues automatizados para canalizaciones de datos. ### **Requisitos** **Formación académica*** Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. **Experiencia*** Normalmente, 3 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, incluido el desarrollo de canalizaciones en entornos productivos. ### **Lenguajes de programación y tecnologías** * Alta competencia en Python; experiencia práctica con Java o Scala. * Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos NoSQL. * Conocimientos sobre plataformas de almacenamiento de datos (data warehousing) y data lakehouse. ### **Plataformas en la nube y de datos** * Experiencia práctica con al menos una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP). * Experiencia con marcos de orquestación y prácticas de CI/CD para canalizaciones de datos. ### **Requisitos preferibles** * Conocimientos sobre bases de datos vectoriales y gestión del ciclo de vida de incrustaciones. * Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). * Comprensión de canalizaciones de datos RAG, conjuntos de datos para ajuste fino de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y señales de evaluación. * Exposición a sistemas de procesamiento de datos basados en streaming o eventos. IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, conocimientos comerciales y inteligencia sanitaria para los sectores de ciencias de la vida y atención médica. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que ayuden a mejorar los resultados de los pacientes y la salud de la población en todo el mundo. Más información en https://jobs.iqvia.com. IQVIA se compromete con la integridad en su proceso de contratación y mantiene una política de cero tolerancia frente al fraude cometido por candidatos. Toda la información y credenciales presentadas en su solicitud deben ser veraces y completas. Cualquier declaración falsa, tergiversación o omisión importante durante el proceso de reclutamiento dará lugar a la descalificación inmediata de su solicitud, o a la terminación del empleo si se descubre posteriormente, de conformidad con la legislación aplicable. 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