Resumen: Únase a un equipo rojo de expertos en datos humanos para probar modelos de IA con entradas adversarias, identificar vulnerabilidades y generar datos que hagan la IA más segura para los clientes, revisando las salidas en temas sensibles. Aspectos destacados: 1. Modelos y agentes de IA conversacional de equipo rojo para descubrir vulnerabilidades 2. Generar datos humanos de alta calidad: anotar fallos y señalar riesgos sistémicos 3. Se requiere experiencia previa en equipos rojos (trabajo adversarial con IA, ciberseguridad) **Modalidad de trabajo:** **Teletrabajo** **Tipo de vinculación:** **Contratista independiente** **Horario:** **Contrato a tiempo completo o parcial** **Competencias lingüísticas requeridas:** Inglés y español. Se exige fluidez nativa en inglés y español para este puesto. **Función:** Creemos que la IA más segura es aquella que ya ha sido atacada — por nosotros. Estamos formando un equipo rojo para este proyecto: expertos en datos humanos que prueban modelos de IA con entradas adversarias, identifican vulnerabilidades y generan los datos del equipo rojo que hacen la IA más segura para nuestros clientes. Este proyecto implica revisar las salidas de la IA relacionadas con temas sensibles como sesgo, desinformación o comportamientos dañinos. Todo el trabajo es textual y la participación en proyectos de mayor sensibilidad es opcional y está respaldada por directrices claras y recursos de bienestar. Antes de acceder a cualquier contenido, se comunicarán claramente los temas correspondientes. **Sus responsabilidades** * Realizar pruebas de equipo rojo sobre modelos y agentes de IA conversacional: intentos de jailbreak, inyecciones de indicaciones, casos de uso indebido, explotación de sesgos, manipulación en múltiples turnos * Generar datos humanos de alta calidad: anotar fallos, clasificar vulnerabilidades y señalar riesgos sistémicos * Aplicar estructura: seguir taxonomías, referencias comparativas y manuales para mantener la coherencia en las pruebas * Documentar de forma reproducible: elaborar informes, conjuntos de datos y casos de ataque sobre los que los clientes puedan actuar **Perfil ideal** * Posee experiencia previa en equipos rojos (trabajo adversarial con IA, ciberseguridad, análisis socio-técnico) * Es curioso/a y adversario/a: empuja instintivamente los sistemas hasta sus límites * Es estructurado/a: utiliza marcos de trabajo o referencias comparativas, no solo ataques aleatorios * Es comunicativo/a: explica claramente los riesgos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Es adaptable: se desenvuelve con soltura al pasar entre distintos proyectos y clientes **Conocimientos complementarios deseables** * Aprendizaje automático adversario: conjuntos de datos para jailbreak, inyección de indicaciones, ataques RLHF/DPO, extracción de modelos * Ciberseguridad: pruebas de penetración, desarrollo de exploits, ingeniería inversa * Riesgos socio-técnicos: análisis de acoso/desinformación, análisis de abuso, pruebas de IA conversacional * Exploración creativa: psicología, interpretación, redacción para un pensamiento adversario poco convencional **Indicadores de éxito** * Identifica vulnerabilidades que las pruebas automatizadas pasan por alto * Entrega artefactos reproducibles que refuercen los sistemas de IA de los clientes * Amplía la cobertura de evaluación: se prueban más escenarios y surgen menos sorpresas en producción **Términos contractuales y de pago** ------------------------------ * Será contratado/a como contratista independiente. * Se trata de un puesto completamente remoto que podrá realizarse según su propio horario. * Los proyectos pueden ampliarse, acortarse o finalizarse anticipadamente según las necesidades y el desempeño. * Los pagos se realizan semanalmente mediante Stripe o Wise, según los servicios prestados.