Ingeniero de Aseguramiento de Calidad (QA)

Descripción

### **Descripción** Todo sucede en algún lugar \- por eso el análisis espacial es fundamental para las empresas que intentan comprender el "dónde" y el "porqué" de sus negocios. CARTO es la plataforma líder de Inteligencia de Ubicación, que capacita a las empresas con análisis espaciales escalables y nativos en la nube. CARTO ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones comerciales al dotar a los analistas de datos, analistas comerciales, profesionales SIG y desarrolladores de herramientas de análisis y visualización de datos espaciales más rápidas, flexibles y seguras. Ya sea mediante la optimización de la planificación de redes, la evaluación de riesgos, la identificación de oportunidades de crecimiento u otros casos de uso, las empresas obtienen beneficios al convertir sus datos de ubicación en valor comercial. Con un equipo excepcionalmente diverso de 150 personas distribuidas entre Estados Unidos y Europa, CARTO (respaldada entre otros por Insight Partners, Accel Partners, Salesforce Ventures y Earlybird Ventures) está transformando la forma en que las empresas analizan los datos de ubicación \- facilitando su uso directo desde modernos almacenes de datos en la nube. Al redefinir su categoría, la empresa ha experimentado un crecimiento acelerado en los últimos años, ofreciendo una alternativa convincente al software SIG heredado. Para continuar con este crecimiento, el equipo de ingeniería busca un Ingeniero de Pruebas entusiasta y ambicioso para trabajar en la calidad de extremo a extremo de nuestra plataforma. Ubicación: El puesto está basado en España. Contamos con oficinas en Madrid y Sevilla, pero estamos abiertos a candidatos ubicados en cualquier parte de España. ### **Principales responsabilidades** * Construir herramientas de IA que conviertan requisitos, especificaciones y tickets en planes de pruebas y casos de prueba ejecutables * Utilizar agentes de IA para escribir, ampliar y reparar pruebas automatizadas \- y asumir la responsabilidad final sobre lo que generan: la prueba plausible pero incorrecta, la afirmación que nunca fallará, la cobertura que solo parece cobertura. Esta es la competencia central del puesto. * Automatizar la ejecución: suites que se ejecuten en cada cambio, manteniéndose rápidas, sin fallos intermitentes y que fallen de una manera que alguien pueda diagnosticar sin necesidad de volver a ejecutarlas localmente * Trabajar junto con los equipos de Desarrollo y Gestión de Producto como su socio en calidad \- ayudar a los ingenieros a probar adecuadamente sus propias funcionalidades, revisar la cobertura de pruebas en las solicitudes de extracción (PR), evitar regresiones antes de llegar a producción * Convertir casos de prueba manuales en automatizados, y mantener un inventario honesto de lo que queda pendiente y por qué * Realizar las pruebas manuales que aún requieren intervención humana: pasos exploratorios en nuevas funcionalidades, corrección visual y cartográfica, flujos de datos complejos entre almacenes de datos * Crear los datos de prueba de los que depende la automatización \- conjuntos de datos, conexiones con almacenes, mapas que consumen múltiples fuentes de datos * Profundizar lo suficiente en SQL espacial para validar usted mismo la salida de nuestros análisis ### **Usted aporta** * Experiencia práctica diaria con asistentes de codificación basados en IA (Claude Code, Copilot, Cursor) y ejemplos concretos de situaciones en las que le han generado errores * Capacidad para escribir y depurar TypeScript o JavaScript; puede leer el código que está probando * Playwright, Cypress o un marco E2E moderno similar * Experiencia en pruebas de API * Experiencia trabajando con SQL \- puede consultar y validar datos por sí mismo * Comunicación escrita clara en inglés; gran parte de este trabajo consiste en explicar los riesgos a los desarrolladores y a los gestores de producto * Experiencia construyendo herramientas de prueba impulsadas por IA \- generación agente de pruebas, afirmaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM), selectores autorreparables, clasificación asistida por IA * Deseable: experiencia en pruebas de software SIG o de mapeo, pipelines CI/CD (idealmente GitHub Actions), prácticas BDD/TDD o Gherkin, y consultas a almacenes de datos como BigQuery, Snowflake, Databricks o Redshift * Más de 3 años en QA o automatización de pruebas en un producto real * Un historial comprobado de automatizar tareas que anteriormente eran manuales \- esto será lo que más profundizaremos * Instinto para preguntarse qué no está cubierto y para encontrar los casos límite que los requisitos olvidaron * Capacidad para trabajar sin una guía preestablecida; usted propondrá las herramientas, no esperará a que le sean asignadas * Título universitario en Ciencias de la Computación, Geografía o campos relacionados, o conocimientos equivalentes adquiridos en el trabajo * Autonomía, curiosidad, genuino deseo de aprender y buena actitud ### **Beneficios** * Remuneración competitiva basada en resultados * Acceso a nuestro plan de opciones accionarias para empleados * Seguro médico privado * Horarios laborales flexibles en un entorno enfocado pero informal * Subsidio para educación * Compensación flexible * Clases de inglés * Una visión ambiciosa: ayudar al mundo a utilizar datos basados en la ubicación para tomar mejores decisiones. Creemos que la apertura y la sostenibilidad están integradas en esta visión, y la compartimos con el mundo. * Contribuir a una plataforma utilizada por las principales empresas del mundo. Su trabajo tendrá un impacto directo sobre nuestros usuarios y clientes. ### **Sobre CARTO** Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y servicios excepcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros clientes. Con un firme compromiso con la calidad y la satisfacción del cliente, nos esforzamos por superar las expectativas y lograr el éxito en cada proyecto que emprendemos.