### **Científico de Datos Senior – Riesgo Económico y Seguridad en DeFi** **Ubicación:** Teletrabajo — Preferentemente en Europa para solaparse 5 horas con la zona horaria EST. **Remuneración:** 130 000 USD – 150 000 USD Únase a una empresa pionera que ofrece el primer **sistema automatizado de seguridad económica en cadena** para protocolos criptográficos. Nuestra plataforma es de confianza para los principales protocolos DeFi, protegiendo y gestionando colectivamente **miles de millones de dólares** en activos mediante simulaciones personalizadas de clase mundial para la máquina virtual Ethereum (EVM), optimizando así la gestión de riesgos y la eficiencia del capital. Se trata de un puesto de alto impacto situado en la intersección de las finanzas cuantitativas, la ciencia de datos y la tecnología descentralizada. Como **Científico de Datos Senior**, y reportando directamente al Director de Riesgo Económico y Estrategia, usted será un impulsor clave de nuestras capacidades de modelización y de nuestros análisis basados en datos dentro del ecosistema de finanzas descentralizadas. Liderará investigaciones innovadoras para comprender el comportamiento de los actores del mercado y modelar dichas dinámicas dentro de nuestra avanzada plataforma de simulación. **Su misión y responsabilidades:** * **Análisis y modelización del mercado:** Liderar e impulsar investigaciones para comprender profundamente el comportamiento e interacciones de diversos actores dentro del mercado criptográfico, y traducir dichos conocimientos en modelos sofisticados para nuestra plataforma de simulación. * **Análisis profundo de protocolos:** Colaborar con destacados ingenieros y gestores de producto del sector criptográfico para analizar protocolos líderes en el mercado, generando conocimientos y predicciones revolucionarios. * **Generación de conocimientos basados en datos:** Explorar nuevos algoritmos y técnicas para extraer conocimientos críticos sobre la seguridad en DeFi y las oportunidades de optimización. * **Visualización de datos:** Construir modelos de datos y visualizaciones intuitivas a partir de datos públicos de blockchains y resultados de simulaciones destinados a clientes clave y partes interesadas internas (por ejemplo, protocolos como AAVE, Uniswap y dYdX). * **Investigación y comunicación:** Presentar sus hallazgos y sugerencias estratégicas tanto interna como externamente, con oportunidades de publicar investigaciones que definan la industria. * **Mejora continua:** Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar resultados de alta calidad y contribuir a la mejora continua e innovación de nuestra plataforma central. **Requisitos** Buscamos un profesional orientado a resultados, con sólida experiencia en trading cuantitativo y una pasión por abordar problemas complejos en el ámbito de DeFi. * Experiencia profesional mínima de **4 años** en ciencia de datos — **obligatorio**. * Se requiere una **sólida experiencia en trading**, incluida la creación probada de modelos y una comprensión profunda de derivados, valoración, mercados financieros y sistemas. * Experiencia previa en el sector **FinTech**. * Conocimientos sólidos de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático. * Experiencia práctica con **Python** y paquetes relevantes de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn). * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y una auténtica pasión por DeFi y la tecnología blockchain. * Le gusta trabajar en equipos pequeños, dinámicos y de ritmo acelerado que fomenten el aprendizaje y el crecimiento continuos. **Cualificaciones preferidas (puntos adicionales):** * Experiencia previa en **Web3**, incluido el uso de herramientas de datos como Dune o la escritura de contratos inteligentes. * Conocimiento profundo del panorama DeFi y del ecosistema más amplio de criptomonedas/blockchain. * Capacidad demostrada para trabajar eficazmente en entornos colaborativos y de ritmo acelerado. * **Ubicación:** Residencia en Estados Unidos (teletrabajo o en la oficina de Brooklyn, Nueva York) o en Europa. **Beneficios** Ofrecemos una remuneración competitiva y un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar un equilibrio saludable entre vida laboral y personal, así como el crecimiento profesional a largo plazo. * **Salario:** Acorde con la experiencia y el nivel jerárquico, con un rango objetivo de **130 000 – 150 000 USD anuales** (jornada completa). * **Salud y bienestar:** Opciones de cobertura médica totalmente financiadas por la empresa (seguro médico, dental y de visión) para usted y sus dependientes. Opciones de Cuenta de Gastos Flexibles (FSA) o Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA). * **Jubilación:** Plan **401(k)** generoso con aporte equivalente por parte del empleador. * **Días de descanso:** Licencia remunerada competitiva (21 días) + días de enfermedad (7) + 8 festivos oficiales estadounidenses. * **Beneficios adicionales:** Política de licencia parental cuidadosa, programas corporativos de bienestar (OneMedical, Teladoc, Talkspace, Programa de Asistencia al Empleado), beneficios pretributarios para transporte. * **Entorno laboral:** Entorno híbrido flexible y oportunidades personalizadas de desarrollo profesional y crecimiento profesional. **Debido al elevado volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder ofrecer retroalimentación individualizada a todos los candidatos. Si no recibe respuesta nuestra en un plazo de 4 semanas tras su solicitud, por favor considere que, en esta ocasión, no ha sido seleccionado. Agradecemos sinceramente su interés y le deseamos mucho éxito en su búsqueda de empleo.** **Compromiso con la igualdad y la accesibilidad:** En MLabs nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos la ausencia de discriminación, anuncios de empleo accesibles y la provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno laboral diverso e inclusivo, con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita ajustes razonables en cualquier etapa del proceso de selección o desea recibir el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor notifíquelo lo antes posible enviando un correo electrónico a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporcione, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos pertinentes, exclusivamente con fines de reclutamiento. 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