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Si está apasionado por dejar su huella en el ámbito de las fintech, esta es su oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si posee excelentes habilidades de comunicación en inglés y está listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para usted. **¿Está listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Trabajará en la capa de C\+\+ que impulsa la IA local, adaptando y mejorando motores de inferencia como llama.cpp, ONNX y similares para ejecutarse eficientemente en dispositivos periféricos (edge devices). Su enfoque estará en el entorno de ejecución: hacer que los modelos se carguen más rápido, funcionen con mayor eficiencia y rindan bien en distintos tipos de hardware. Se asegurará de que la capa de inferencia sea estable, optimizada y esté lista para integrarse con el resto de la pila tecnológica. Este puesto está dirigido a ingenieros que deseen trabajar cerca del hardware, habilitando una IA privada y rápida en el dispositivo, sin depender de infraestructura en la nube. **Responsabilidades** Implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos periféricos utilizando los siguientes frameworks: llama.cpp, ggml, ONNX Colaborar estrechamente con investigadores para ayudarles en la programación, entrenamiento y transición de modelos desde entornos de investigación a entornos productivos Integrar funciones de IA en productos existentes, enriqueciéndolos con los últimos avances en aprendizaje automático * Excelentes habilidades de programación en C\+\+; experiencia en JavaScript es un plus * Amplia experiencia con los motores de inferencia Llama.cpp y ggml, lo que facilita la implementación de modelos en arquitecturas específicas de GPU * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje profundo y de las arquitecturas de modelos * Experiencia con transformadores y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Capacidad demostrada para asimilar rápidamente nuevas tecnologías y técnicas * Título universitario en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado, complementado por un historial sólido en I\+D de IA **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles figuran en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Sea cauteloso con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifique cuidadosamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación enviada por nosotros provendrá de correos electrónicos que terminen en **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien le solicita información financiera personal o algún pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de una estafa. Por favor, repórtela inmediatamente. **Si tiene dudas, no dude en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**