**DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Le apasionan los datos? ¿Le entusiasma la perspectiva de trabajar con volúmenes masivos de datos? ¿Desea crear las próximas herramientas de acceso intuitivo a los datos para las operaciones de transporte? Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Empresarial para ayudar a configurar y entregar informes, análisis y modelos robustos y estructurados, así como automatizaciones e iniciativas de inteligencia artificial para los equipos de Planificación de Volumen en Europa. Usted será un colaborador clave para dar forma a nuestro programa estratégico de innovación al dotar a los equipos de proyectos de conocimientos sobre el rendimiento operativo. Usted tendrá una gran atención al detalle, dominará o poseerá conocimientos avanzados de SQL, almacenes de datos (DW) y Python, y contará con una habilidad natural para resolver desafíos complejos relacionados con los datos, los informes y la automatización. Este puesto requiere que se sienta cómodo trabajando con otros equipos funcionales y comunicándose claramente con ellos, tanto a nivel regional como global. El puesto estará ubicado en Barcelona. Informará directamente a un Gerente de Inteligencia Empresarial y trabajará intensamente con su equipo de proyectos (más amplio). El candidato ideal se sentirá cómodo en un entorno dinámico y acelerado; será un resolutor creativo y analítico de problemas, con la oportunidad de cumplir el lema de Amazon: «Trabaja duro. Diviértete. Haz historia». Responsabilidades principales del puesto * Desarrollar soluciones analíticas para problemas empresariales que utilicen los más altos estándares de rigor analítico e integridad de los datos * Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de los datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación * Escribir código de alta calidad para recuperar y analizar datos * Analizar y resolver problemas empresariales desde su raíz, retrocediendo para comprender el contexto más amplio * Diseñar análisis pragmáticos y métricas automatizadas que aporten valor a su área empresarial * Comprender los recursos de datos y saber cómo, cuándo y qué utilizar (y qué no utilizar) * Desarrollar análisis (ya sean completamente definidos o exploratorios) con fines empresariales, no por mera finalidad analítica * Buscar comprender los objetivos empresariales relevantes para su área y alinear su trabajo a dichos objetivos, procurando generar valor empresarial * Mejorar proactiva y continuamente su nivel de conocimiento sobre el negocio de Amazon y los recursos de datos pertinentes Un día típico en este puesto * Análisis de los requisitos empresariales y su traducción en requisitos técnicos. Integración, con el apoyo de colegas senior, en un sistema funcional, estable y escalable * Realización independiente de los requisitos para productos de Inteligencia Empresarial y desarrollo de software personalizado * Creación de casos de prueba y orientación a los interesados empresariales durante el proceso de pruebas * Presentación de soluciones y funciones implementadas en las reuniones semanales de sincronización con los interesados empresariales * Responsabilidad sobre el mantenimiento y la gestión de errores de las soluciones desplegadas * 1–2 proyectos principales simultáneamente * Enfoque en la entrega de proyectos Sobre el equipo Como parte del equipo de Datos y Analítica de Ejecución de la Cadena de Suministro de la UE, apoyamos al equipo de Planificación de Volumen en todos los tramos (Primer Tramo [centros de cumplimiento], Segundo Tramo [centros de clasificación, transporte terrestre], Último Tramo [estaciones de entrega] y alineación de extremo a extremo). Apoyamos una amplia variedad de productos, entre los que se incluyen: * Modelos y herramientas de previsión * Automatizaciones * Informes tradicionales de BI (principalmente QuickSight) Un aspecto destacado de nuestro equipo es nuestra retrospectiva de sprint basada en memes, para disfrutar mirando hacia atrás lo que hemos entregado.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en el análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. * Experiencia en visualización de datos mediante Tableau, QuickSight u otras herramientas similares * Experiencia con una o más herramientas industriales de visualización analítica (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, prueba t, chi-cuadrado) * Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Java o R) * Experiencia con SQL * Experiencia en el ámbito de los datos o la BI **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Título de máster o título técnico avanzado * Conocimientos sobre modelado de datos y diseño de canalizaciones de datos * Experiencia en análisis estadístico y análisis de correlación Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos son una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Nota de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva otorga autonomía a los empleados de Amazon para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que solicita no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio reclutador.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
Indeed · HR
