Responsable de la Plataforma de ML

Descripción

Únete a Impress – ¡el innovador líder europeo en salud digital! Creemos que todos merecen una sonrisa que les encante. Como la cadena de clínicas ortodóncicas más grande de Europa, combinamos tecnología de vanguardia con atención experta, revolucionando la ortodoncia invisible desde 2019. Con más de 150 clínicas en 10 países y un crecimiento acelerado, estamos mejorando vidas en todo el mundo. Buscamos un **Responsable de la Plataforma de ML** para unirse a nuestro equipo presencial en Barcelona. **¿Por qué somos geniales?:** * Trabajar con un equipo internacional y multicultural * Salario competitivo * Beneficios de alineadores dentales y blanqueamiento dental * Entorno de trabajo colaborativo y cultura positiva * Oportunidades de crecimiento dentro de una empresa innovadora y dinámica, con una auténtica experiencia de startup y grandes desafíos * Frutas frescas y tentempiés saludables en la oficina **Tus responsabilidades:** * **Gestionar la plataforma de ML**: Diseñar, construir y mantener la infraestructura de servicio e implementación de modelos de ML en AWS y GCP. * **Administrar la infraestructura en la nube**: Configuración multi-entorno (desarrollo, preproducción, producción) mediante Terraform y Terragrunt. * **Ejecutar ML en Kubernetes**: Implementaciones, comprobaciones de estado, gestión de secretos y observabilidad. * **Optimizar la inferencia en GPU**: Perfilado, agrupamiento (batching), conversión de modelos (ONNX/TorchScript), Triton Server. * **Impulsar la eficiencia de costos**: Ajuste adecuado de la capacidad computacional, desarrollo de estrategias de escalado a cero en GPU, gestión del gasto mensual en infraestructura y métricas de costo por inferencia. * **Liderar al equipo**: Definir áreas de responsabilidad, desarrollar técnicamente a los ingenieros y establecer la dirección estratégica de la plataforma. * **Actuar como puente entre ML y producto**: Colaborar con investigadores, gestores de producto y equipos clínicos para llevar los modelos desde la fase de prototipo hasta la producción. **Qué buscamos:** * 6 o más años de experiencia en ingeniería de ML, MLOps o puestos relacionados con plataformas de ML, con responsabilidad en entornos productivos; * Amplia experiencia práctica con infraestructura en la nube: AWS (Lambda, Batch, Step Functions, S3, EC2, ECS/EKS, DynamoDB, RDS) y/o GCP (Cloud Run, Artifact Registry); * Competencia en Infraestructura como Código: Terraform y/o Terragrunt para gestionar despliegues en la nube multi-entorno; * Experiencia en la implementación y operación de servicios de inferencia de ML en producción (Triton Server, TorchServe, FastAPI u otros equivalentes); * Experiencia con Docker: compilaciones multi-etapa, optimización de imágenes y registros de contenedores; * Profundo conocimiento del cómputo GPU para cargas de trabajo de ML: selección de instancias, optimización de costos y perfilado de inferencia; * Capacidad demostrada para entregar servicios de ML de extremo a extremo, desde el aprovisionamiento de infraestructura hasta la implementación en producción; * Experiencia con arquitecturas basadas en eventos: SNS, SQS, webhooks u otros sistemas equivalentes de transmisión de mensajes; * Historial comprobable de impacto empresarial cuantificable: reducciones de costos, tasas de automatización, mejoras de rendimiento; * Capacidad para liderar y desarrollar un pequeño equipo de ingeniería. **Será un plus:** * Experiencia entrenando modelos de aprendizaje profundo (PyTorch, modelos de segmentación, visión por computadora); * Conocimiento de técnicas de optimización de modelos: conversión a ONNX/TorchScript, cuantización y estrategias de agrupamiento (batching); * Experiencia con ArgoCD u otras herramientas GitOps para Kubernetes; * Antecedentes en el sector sanitario, tecnologías dentales u otros ámbitos regulados o críticos en precisión; * Experiencia con Terragrunt para gestionar Terraform a escala, en múltiples cuentas y entornos; * Uso práctico de herramientas de programación con IA (Cursor, Copilot, ChatGPT) para acelerar el desarrollo de infraestructura y modelos de ML. *En Impress cultivamos una cultura de inclusión y diversidad. Celebramos las fortalezas individuales, opiniones y experiencias de nuestros empleados, y animamos a todos los candidatos a presentar su solicitud, sin distinción de raza, color, religión, identidad de género, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad o cualquier otro factor*