Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos para evolucionar la infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la disponibilidad y calidad de los datos colaborando con científicos de datos y analistas. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de evolucionar y optimizar la infraestructura de datos 2. Colaborar con científicos de datos y analistas 3. Diseñar y mantener sistemas altamente escalables de gestión de datos Estamos buscando un Ingeniero de Datos para evolucionar nuestra infraestructura de datos, optimizar los flujos de datos y garantizar la disponibilidad y calidad de los datos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y analistas para mantener una arquitectura coherente y escalable de entrega de datos en todos los proyectos en curso. **Responsabilidades** * Diseñar, construir, instalar, probar y mantener sistemas altamente escalables de gestión de datos. * Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos empresariales y las mejores prácticas del sector. * Integrar/re\-ingenierizar tecnologías emergentes de gestión de datos e ingeniería de software en las pilas de datos existentes. * Definir y documentar procesos estandarizados para la minería de datos, el modelado de datos y la producción de datos. * Utilizar diversos lenguajes y herramientas para integrar sistemas (por ejemplo, Python, SQL). * Recomendar mejoras para aumentar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos. * Colaborar con arquitectos de datos, modeladores y equipos de TI para alinear los objetivos del proyecto. **Requisitos** * Licenciatura/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia demostrada equivalente como Ingeniero de Datos, Desarrollador de Software o función similar. * Competencia en el ecosistema Apache (Parquet, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow). * Amplia experiencia práctica con servicios de datos de AWS (Amazon Redshift, Kinesis, Glue, S3\). * Experiencia comprobada en la construcción y optimización de pipelines, arquitecturas y conjuntos de datos de big data. * Excelentes habilidades analíticas al trabajar con conjuntos de datos no estructurados. * Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, preferiblemente Snowflake y/o Databricks. * Conocimientos sobre herramientas de orquestación de pipelines y flujos de trabajo de datos. * Excelentes habilidades de gestión de proyectos y organización. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales. * Conocimientos de SnapLogic son un plus. * Competencia en lenguajes de scripting como Python o Scala. * Conocimientos sobre herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QuickSight). * Certificaciones AWS Cloud Practitioner, Architecture, Big Data. \#IamBoehringerIngelheim porque… Trabajamos continuamente para diseñar la mejor experiencia posible para ti. Estos son algunos ejemplos de cómo te cuidaremos: * Condiciones laborales flexibles * Seguro de vida y accidentes * Seguro médico a un precio competitivo * Inversión en tu aprendizaje y desarrollo * Descuentos en membresías de gimnasio Si has leído hasta aquí, ¿a qué estás esperando para aplicar? ¡Queremos saber más sobre ti!