Chat rápido, mejores ofertas — Descargar

Ingeniero Senior de Plataforma

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Axiomatic AI busca un Ingeniero Senior de Plataforma para asumir la responsabilidad de la fiabilidad, el despliegue y la excelencia operativa de su plataforma de IA, centrándose en infraestructura, CI/CD y automatización. Aspectos destacados: 1. Liderar estrategias de despliegue y tuberías CI/CD en múltiples entornos 2. Diseñar y mantener infraestructura multi-nube y local (on-premise) 3. Desarrollar herramientas de automatización, API y scripts para mejorar la eficiencia operativa **Sobre nosotros:** Axiomatic AI está construyendo una nueva clase de sistemas de IA diseñados para razonar con el rigor del método científico. Al combinar el aprendizaje profundo con lógica formal y modelado basado en física, creamos sistemas de IA verificables e interpretables que colaboran con investigadores humanos y los apoyan en flujos de trabajo científicos y de ingeniería de alta relevancia. Nuestra misión, 30×30, es lograr una mejora del 30× en la velocidad, accesibilidad y costo del desarrollo de hardware semiconductor y fotónico para 2030. Buscamos revolucionar el diseño y la simulación de hardware en estos sectores y estamos formando un equipo de profesionales altamente motivados para llevar estas innovaciones desde la investigación hasta productos comerciales. **Descripción del puesto** Como Ingeniero Senior de Plataforma en Axiomatic, usted será responsable de la fiabilidad, el despliegue y la excelencia operativa de nuestra plataforma de IA. Este puesto se centra principalmente en infraestructura, CI/CD y operaciones, con responsabilidades adicionales en automatización y desarrollo de herramientas. **Sus responsabilidades incluirán:** * Liderar **estrategias de despliegue** y tuberías CI/CD en múltiples entornos * Diseñar y mantener **infraestructura multi-nube** (Azure, AWS, GCP) y **despliegues locales (on-premise)** * Gestionar **infraestructura como código** mediante Terraform para automatizar el aprovisionamiento y la configuración * Construir sistemas integrales de **observabilidad**: monitorización, métricas, registro de eventos (logging) y alertas * Implementar controles de **seguridad**, marcos de cumplimiento y políticas de gobernanza de datos * Desarrollar herramientas de automatización, API y scripts (en Python) para mejorar la eficiencia operativa * Garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad del sistema * Liderar la respuesta ante incidencias, los análisis posteriores (postmortems) y la mejora continua * Diagnosticar y resolver problemas de infraestructura y aplicaciones en múltiples entornos. **Su misión** **Despliegue y CI/CD** * Diseñar e implementar **tuberías de despliegue** para lanzamientos en múltiples entornos (desarrollo, preproducción y producción) * Asumir el ciclo completo de despliegue: construcción, pruebas, lanzamiento y estrategias de reversión * Implementar despliegues blue-green, versiones canarias (canary releases) y lanzamientos progresivos * Construir herramientas y flujos de trabajo automatizados para despliegues * Garantizar despliegues sin interrupción y capacidad de reversión * Optimizar el rendimiento de las fases de construcción y despliegue * Gestionar repositorios de artefactos y registros de contenedores **Infraestructura y operaciones en la nube** * Diseñar y operar **infraestructura multi-nube** en Azure, AWS y GCP * Diseñar e implementar **soluciones locales (on-premise)** para clientes empresariales (basadas en Linux) * Gestionar clústeres de Kubernetes, orquestación de contenedores y redes * Implementar recuperación ante desastres, estrategias de copia de seguridad y continuidad del negocio * Optimizar los costos en la nube y la utilización de recursos * Definir y supervisar **indicadores de nivel de servicio (SLI), objetivos de nivel de servicio (SLO) y presupuestos de errores** para servicios críticos **Infraestructura como código** * Escribir y mantener módulos de **Terraform** para el aprovisionamiento de infraestructura * Implementar flujos de trabajo GitOps para cambios en la infraestructura * Automatizar el escalado, las actualizaciones y las operaciones de infraestructura * Garantizar infraestructura reproducible y controlada por versiones **Observabilidad y monitorización** * Diseñar soluciones integrales de monitorización, registro de eventos (logging) y alertas (Prometheus, Grafana, Datadog o similares) * Crear paneles de control para la salud del sistema, su rendimiento y métricas comerciales * Implementar seguimiento distribuido (distributed tracing) para microservicios * Realizar planificación de capacidad y análisis de rendimiento * Impulsar mejoras de fiabilidad mediante insights basados en datos **Seguridad y cumplimiento** * Aplicar buenas prácticas de seguridad: gestión de identidades, gestión de secretos, políticas de red * Trabajar hacia la obtención o mantener **certificaciones de seguridad** (SOC 2, ISO 27001 o similares) * Realizar auditorías de seguridad y corrección de vulnerabilidades * Implementar políticas de **gobernanza de datos** para tuberías de IA y datos de usuarios * Garantizar el cumplimiento de regulaciones sobre privacidad de datos (GDPR, CCPA) **Automatización y desarrollo de herramientas** * Escribir scripts y herramientas de automatización en Python para tareas operativas * Construir herramientas internas para despliegues, monitorización y respuesta ante incidencias * Desarrollar manuales operativos (runbooks), automatización y sistemas auto-reparables (self-healing) * Crear API para operaciones de infraestructura cuando sea necesario * Mantener altos estándares de calidad de código y pruebas para las herramientas **Fiabilidad y gestión de incidencias** * Participar en turnos de guardia (on-call) y liderar la respuesta ante incidencias * Realizar análisis posteriores (postmortems) sin asignación de culpas y liderar la ejecución de acciones correctivas * Elaborar y mantener manuales operativos (playbooks) para la respuesta ante incidencias * Mejorar la resiliencia del sistema y los modos de fallo **Colaboración** * Colaborar con equipos de ingeniería en estrategias de despliegue y arquitectura * Trabajar con el equipo de seguridad en cumplimiento y gobernanza * Mentorizar a ingenieros en mejores prácticas operativas * Documentar sistemas, procedimientos y manuales operativos (runbooks) **Requisitos clave** * **Más de 7 años de experiencia** en puestos de Ingeniería de Plataforma, Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE), DevOps o Ingeniería de Infraestructura * **Experto en despliegues**: amplia experiencia con tuberías CI/CD, estrategias de lanzamiento y despliegues en producción a gran escala * **Experiencia multi-nube**: experiencia práctica obligatoria con **Azure y AWS** (GCP es un plus) * **Experiencia en despliegues locales (on-premise)**: administración de sistemas Linux, aprovisionamiento en hardware físico (bare-metal), redes * **Experto en Terraform**: amplia experiencia escribiendo y manteniendo infraestructura como código * **Sistemas de observabilidad**: trayectoria comprobada construyendo plataformas de monitorización, alertas y métricas * **Mentalidad de seguridad**: experiencia implementando controles y buenas prácticas de seguridad. **Se prefiere certificación en seguridad** (CISSP, CEH, especialidad en seguridad de AWS/Azure u otras similares) * **Gobernanza de datos**: conocimiento de privacidad de datos, requisitos de residencia de datos y marcos de gobernanza * **Habilidades de backend/scripting**: Python (preferido) o Go para automatización, herramientas y scripts operativos * Kubernetes y orquestación de contenedores en producción * Administración sólida de Linux/Unix y scripting (Bash, Python) * Plataformas CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o similares * Prácticas de control de versiones y GitOps * Habilidades sólidas de resolución de problemas y depuración * Dominio fluido del inglés (el español es un plus) **Deseable** * Competencia en Python para automatización y herramientas internas * Experiencia con **plataformas de IA en la nube** (Vertex AI, Azure ML, AWS SageMaker) * Experiencia con malla de servicios (service mesh) (Istio, Linkerd) o puertas de enlace API (API gateways) * Experiencia con cargas de trabajo GPU e infraestructura para aprendizaje automático (ML) * FinOps y optimización de costos en la nube * Experiencia con marcos de cumplimiento (SOC 2, ISO 27001, HIPAA, FedRAMP) * Operaciones de bases de datos: administración de PostgreSQL, Redis * Experiencia con FastAPI o frameworks similares para herramientas internas * Contribuciones a proyectos de infraestructura de código abierto * Antecedentes en industrias de hardware o semiconductores **Modalidad de trabajo y expectativas de ubicación:** * **Modalidad del equipo:** *Híbrida. Abierta al trabajo remoto* * **Ubicación principal:** Zona horaria preferible: UE * **Expectativas presenciales:** Este puesto puede ser híbrido o remoto. En modalidades híbridas, esperamos aproximadamente 2 días a la semana en la oficina (con flexibilidad). Si trabaja de forma remota, podría requerirse viajar ocasionalmente a nuestras oficinas de Barcelona o Boston. * **Nota del gestor de contratación:** Dado que una parte significativa del equipo trabaja de forma remota, estamos abiertos a acuerdos laborales flexibles, incluyendo opciones híbridas o totalmente remotas, según la ubicación y las necesidades del equipo. **¿Por qué unirse a nosotros?** En Axiomatic_AI, trabajará con tecnología que impulsa la innovación en IA para aplicaciones científicas e ingenieriles, alineada con nuestra misión 30X30. Esta es su oportunidad de contribuir al desarrollo de nuevas arquitecturas de IA capaces de razonar de forma coherente y producir soluciones interpretables y verificables. Así, podrá ver cómo esas ideas se convierten en productos comerciales que moldearán el futuro del hardware y la computación, mientras colabora con un equipo global de ingenieros y especialistas en IA. Creemos en impulsar los límites de lo posible y buscamos constantemente redefinir la intersección entre la IA, con especial énfasis en la consistencia formal. Si está listo para llevar su experiencia en inteligencia artificial y física al siguiente nivel, ¡queremos conocerlo! *¿Le preocupa no cumplir todos los requisitos? Estudios indican que las mujeres y las personas de color tienen menos probabilidades de postularse a empleos a menos que cumplan todos los requisitos listados. En Axiomatic_AI, nos comprometemos a crear un entorno laboral diverso, inclusivo y auténtico. Si este puesto le entusiasma pero su trayectoria no coincide perfectamente con cada calificación, ¡le animamos a postularse de todas formas! Podría ser el candidato ideal para este puesto o para otra oportunidad con nosotros.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

Indeed · HR

Empleos similares

Ingeniero Senior de Plataforma empleo de Indeed en 2026 | ok.com