Referencia: 3668 Lugar de trabajo: Almería Fecha de inicio: 01.02.2026 Nivel profesional: Trabajo académico y de finalización de estudios Tipo de contrato: A tiempo parcial o a tiempo completo Duración del contrato: 6 meses **Remuneración:** La remuneración se ajustará a los convenios colectivos vigentes para el servicio público (federal). ¡Únete al fascinante mundo del Centro Aeroespacial Alemán (DLR, por sus siglas en alemán), una asociación sin ánimo de lucro, y contribuye junto con nosotros a moldear el futuro mediante la investigación y la innovación! Con los conocimientos especializados y la curiosidad de nuestros 11 000 empleados procedentes de 100 países, así como con nuestra infraestructura única, ofrecemos un entorno laboral estimulante e inspirador. Juntos desarrollamos tecnologías sostenibles y contribuimos así a resolver desafíos globales. ¿Te gustaría asumir esta gran tarea del futuro junto con nosotros? ¡Entonces tu lugar está con nosotros! El Instituto de Investigación Solar desarrolla tecnologías innovadoras para la utilización de la energía solar. El enfoque principal radica en la generación de electricidad, así como en el suministro de calor y combustibles. El objetivo primordial es contribuir, mediante la energía solar, a la transición energética térmica y a la reducción de los combustibles fósiles. **Lo que te espera** Trabajarás en pronósticos a corto plazo, espacialmente resueltos y basados en inteligencia artificial, de la irradiación solar, destinados a facilitar la integración de centrales fotovoltaicas en el mercado regulado de energía. Para ello, utilizarás datos procedentes de imágenes panorámicas de cielo de muy alta resolución, operadas por el DLR en los alrededores de Oldenburg y en Almería, las cuales capturan la dinámica de las nubes que determina la variabilidad de la producción fotovoltaica. Tu enfoque principal será el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para mejorar la estimación de la altura de la base de las nubes, ya que los modelos existentes aún presentan errores considerables. Trabajarás en un equipo diverso y motivado abordando cuestiones relacionadas con la transición energética, contribuyendo así activamente a la protección climática. Al mismo tiempo, colaborarás estrechamente con tutores y colegas para intercambiar ideas y resolver desafíos. Asimismo, adquirirás experiencia práctica en aprendizaje automático, desarrollo de software, pruebas automatizadas, control de versiones y procesamiento moderno de imágenes. Como particularidad, contarás con un puesto de trabajo en Almería, uno de los lugares más soleados de Europa. **Tus responsabilidades** * Revisión bibliográfica sobre los fundamentos y casos de aplicación (especialmente en el contexto de datos climáticos y meteorológicos) de los métodos de aprendizaje automático * Desarrollo de un modelo basado en aprendizaje profundo para la estimación de la altura de la base de las nubes (CBH), incluyendo una innovadora preprocesamiento y extracción de características relevantes a partir de las imágenes del cielo * Entrenamiento end-to-end del modelo utilizando etiquetas de «verdad fundamental» cuidadosamente diseñadas y de alta calidad * Comparación del modelo desarrollado con referencias existentes Resumen de la metodología, experimentos y resultados en un trabajo de máster bien estructurado * **Qué debes aportar** * Estás cursando un máster en Informática, Física, Matemáticas, Ingeniería o un campo afín, y cuentas con buenos resultados académicos. * Experiencia en Python y conocimientos básicos en el ámbito del aprendizaje automático * Capacidad para trabajar de forma independiente y, al mismo tiempo, cooperar eficazmente en un equipo internacional * Experiencia previa en análisis de datos, visión por computadora y control de versiones con Git * Excelentes conocimientos de inglés, tanto oral como escrito **Qué te ofrecemos** El DLR defiende la diversidad, el respeto y la igualdad de todas las personas. Fomentamos el trabajo autónomo y el desarrollo individual de nuestros empleados en sus ámbitos personal y profesional. Para ello, contamos con numerosas oportunidades de formación y perfeccionamiento. La equidad de oportunidades es una prioridad especial para nosotros; por ello, aspiramos especialmente a incrementar la participación de mujeres en la ciencia y en puestos directivos. En caso de idoneidad técnica, damos preferencia a las solicitudes de personas con discapacidad grave. ¡Esperamos con ilusión conocerte! Cualquier consulta sobre esta oferta ( **Referencia** **3668** ) será atendida gustosamente por: **Stefan Wilbert** Tel.: +49 2203 601 4619