Resumen: Únase a Neurons Lab como desarrollador de backend en Python para construir una plataforma de salud SaaS impulsada por GenAI, centrada en APIs robustas, bases de datos gráficas e integración de IA. Aspectos destacados: 1. Contribuir a una plataforma de salud SaaS impulsada por GenAI de vanguardia 2. Trabajar con desarrollo avanzado de backend en Python y bases de datos gráficas 3. Integrar pipelines de IA/GenAI para el procesamiento de documentos médicos **Acerca del proyecto** --------------------- Se unirá a Neurons Lab como **desarrollador de backend en Python** para contribuir al desarrollo de una **plataforma de salud SaaS de vanguardia**. Se trata de un proyecto impulsado por GenAI en el ámbito sanitario, en el que trabajará junto con un arquitecto de IA para construir sistemas listos para producción destinados al procesamiento de documentos médicos, la clasificación de incidentes relacionados con dispositivos médicos y la generación de informes automatizados de monitoreo. Como ingeniero de software, será responsable de implementar APIs robustas, trabajar con bases de datos gráficas, integrar pipelines de IA/GenAI y garantizar que la plataforma cumpla con los estrictos requisitos de cumplimiento y auditabilidad exigidos por los clientes del sector sanitario. Se centrará en la calidad del código, las pruebas y la entrega diaria, mientras que el arquitecto de IA liderará la visión técnica. Este puesto exige una sólida experiencia en **desarrollo de backend en Python**, **bases de datos gráficas**, **diseño de APIs** y disposición para trabajar con **tecnologías GenAI**. La experiencia previa en el sector sanitario o en industrias reguladas constituye una ventaja significativa. **Duración:** compromiso de proyecto de 2 meses **Objetivo** ------------- * **Desarrollo de APIs de backend**: Construir y mantener APIs REST listas para producción mediante FastAPI, con autenticación, autorización y manejo adecuado de errores * **Implementación de bases de datos gráficas**: Implementar y optimizar modelos de base de datos Memgraph, consultas Cypher y estructuras de grafos de conocimiento para datos médicos * **Integración de IA/GenAI**: Integrar servicios de backend con motores de IA para el procesamiento de documentos, extracción de entidades y clasificación * **Arquitectura SaaS multiempresa**: Desarrollar modelos de datos, consultas y APIs conscientes de la multiempresa, garantizando el aislamiento total de los datos entre organizaciones **KPI** ------- * Mantener una cobertura de pruebas del 70 % o superior para el código de backend * Documentación completa de las APIs, actualizada constantemente * Documentación técnica exhaustiva para todas las funciones implementadas * Documentación de transferencia de conocimientos para el mantenimiento del sistema **Áreas de responsabilidad** --------------------------- * Diseñar e implementar APIs REST mediante FastAPI con modelos Pydantic * Desarrollar lógica empresarial para flujos de trabajo de procesamiento de documentos médicos * Diseñar modelos de datos gráficos y escribir consultas Cypher optimizadas * Integrarse con fuentes externas de datos y servicios de terceros * Escribir pruebas unitarias e integrales utilizando pytest * Documentar APIs y mantener estándares de codificación **Habilidades** ---------- **Requeridas:** * **Python**: Competencia avanzada en Python 3.9+, FastAPI, Pydantic y programación asíncrona * **Bases de datos SQL**: Experiencia con PostgreSQL para almacenamiento de datos relacionales * **Diseño de APIs RESTful**: Conocimiento sólido de los principios REST, control de versiones de APIs y manejo de errores * **Pruebas**: pytest, pruebas unitarias, pruebas de integración, frameworks de simulación (mocking) * **Herramientas de desarrollo**: Git, Docker, línea de comandos Linux/UNIX **Ventaja importante:** * **Orquestación de flujos de trabajo**: Experiencia con Airflow para el desarrollo de pipelines * **Integración de GenAI/LLM**: Experiencia integrando APIs de LLM, sistemas RAG o IA para procesamiento de documentos * **SaaS multiempresa**: Experiencia desarrollando arquitecturas con aislamiento por empresa * **Bases de datos gráficas**: Experiencia práctica con Memgraph o Neo4j, y con el lenguaje de consultas Cypher * **React/Frontend**: Capacidad full-stack con React para el desarrollo de interfaces de usuario (deseable para contribuciones ocasionales al frontend) **Experiencia** -------------- * **4+ años** de desarrollo práctico de backend en Python * **2+ años** con FastAPI o marcos asíncronos similares (Flask, Django REST) * **1+ año** de desarrollo de SaaS multiempresa * Trayectoria comprobada en la construcción de APIs listas para producción