**Responsabilidades de Investigación y Técnicas** * Diseñar, entrenar y evaluar **modelos de aprendizaje profundo** (CNN, LSTM, GRU, arquitecturas basadas en Transformer) para el análisis de imágenes satelitales, incluyendo **detección de objetos, segmentación y clasificación**. * Investigar la integración de **modelos de aprendizaje automático con razonamiento basado en reglas y representaciones del conocimiento espacial**. * Desarrollar **sistemas GeoAI Agent** para análisis geoespacial autónomo y toma de decisiones. * Integrar modelos de IA en **entornos de procesamiento distribuidos y escalables** (por ejemplo, Spark, Hadoop, Flink). * Contribuir a **tuberías de inferencia de alto rendimiento**, microservicios y arquitecturas de IA listas para producción. * Apoyar **analíticas geoespaciales en tiempo real o casi en tiempo real**, incluyendo tuberías de transmisión (por ejemplo, Kafka). * Diseñar y optimizar **tuberías de preprocesamiento de imágenes satelitales**, incluyendo correcciones geométricas y radiométricas, normalización, reducción de ruido y **fusión de datos multisensores/multitemporales**. * Garantizar la **precisión espacial, coherencia y control de calidad** en grandes conjuntos de datos geoespaciales. * Colaborar estrechamente con **investigadores senior, ingenieros y tutores académicos**, contribuyendo tanto a entregables industriales como a resultados científicos. **Cualificaciones Cualificaciones Requeridas** * **Formación académica:** Doctorado en Ingeniería Geoespacial, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Teledetección, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un campo relacionado. * **Experiencia técnica:** Experiencia demostrada en el **desarrollo de modelos de IA/ML/DL** (por ejemplo, CNN, Transformers, Bosques Aleatorios) aplicados a **datos geoespaciales o de teledetección**. * Experiencia integrando IA con **conjuntos de datos de observación de la Tierra multisensores** (ópticos, SAR, LiDAR, multitemporales). * Conocimientos de **entornos de analítica geoespacial basados en la nube o a gran escala** (por ejemplo, AWS, Google Earth Engine, Azure AI). * Experiencia en **analítica de Big Data**, fusión de datos y flujos de trabajo automatizados de procesamiento geoespacial. * **Habilidades de programación:** Alta competencia en **Python** y frameworks de aprendizaje profundo como **TensorFlow, PyTorch o Keras**; experiencia con bibliotecas y APIs geoespaciales (por ejemplo, **GDAL, rasterio, scikit-learn, OpenCV**). * **Experiencia investigadora:** Producción investigadora demostrada mediante **publicaciones revisadas por pares, presentaciones en conferencias o informes técnicos**. * **Colaboración y comunicación:** Excelentes habilidades escritas y orales de comunicación; capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos multidisciplinares. **Habilidades Deseables** * Experiencia con **IA basada en agentes o sistemas autónomos**. * Participación previa en **proyectos europeos de I+D financiados por la UE** (por ejemplo, NEOTEC, Horizon Europe, CDTI). * Experiencia contribuyendo a **propuestas de investigación, redacción de solicitudes de subvenciones o proyectos colaborativos de I+D**. **Qué Ofrecemos** * **Impacto global:** Trabajar en soluciones punteras de GeoAI que apoyan la transición energética, la resiliencia de infraestructuras y la sostenibilidad ambiental. * **Flexibilidad total:** Trabajo 100 % remoto con fuerte énfasis en el equilibrio entre vida laboral y personal. * **Cultura colaborativa:** Unirse a un equipo dinámico e impulsado por la innovación, apasionado por la IA aplicada y la inteligencia geoespacial. **Crecimiento profesional:** Oportunidades de desarrollo profesional a largo plazo dentro de una empresa tecnológica en crecimiento, combinando excelencia académica con impacto industrial. Tipo de puesto: Jornada completa Sueldo: 35.000,00€-45.000,00€ al año Beneficios: * Flexibilidad horaria * Jornada intensiva en verano * Jornada intensiva los viernes * Teletrabajo opcional Educación: * Doctorado (Obligatorio) Experiencia: * Inteligencia artificial: 1 año (Deseable) Idioma: * Inglés (Deseable) * Español (Deseable) Licencia/Certificación: * PhD (Obligatorio) Ubicación del trabajo: Empleo remoto